معرفی شرکت ها


data-science-utilities-0.2.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data Science utilities in python.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل data-science-utilities-0.2.4
نام data-science-utilities
نسخه کتابخانه 0.2.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Truoc Pham
ایمیل نویسنده truoc.phamkhac@asnet.com.vn
آدرس صفحه اصلی https://github.com/truocphamkhac/data-science-utilities
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/data-science-utilities/
مجوز MIT license
====================== Data Science Utilities ====================== .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/data_science_utilities.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/data_science_utilities .. image:: https://img.shields.io/travis/truocphamkhac/data-science-utilities.svg :target: https://travis-ci.org/truocphamkhac/data-science-utilities .. image:: https://readthedocs.org/projects/data-science-utilities/badge/?version=latest :target: http://data-science-utilities-python.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest :alt: Documentation Status Data Science utilities in python. * Free software: MIT license * Documentation: http://data-science-utilities-python.readthedocs.io. Features ======== Missing Data Statistic ---------------------- .. code:: python from data_science_utilities import data_science_utilities # make statistic missing_data = data_science_utilities.missing_data_stats(df) # display statistic missing_data Read CSV files from path ------------------------ .. code:: python from data_science_utilities import data_science_utilities train_path = '../data/raw/train.csv' test_path = '../data/raw/test.csv' X_train, X_test = data_science_utilities.read_csv_files(train_path, test_path) Plotting distribution normal ---------------------------- .. code:: python from data_science_utilities import data_science_utilities data_science_utilities.plot_dist_norm(dist, 'distribution normal') Plotting correlation matrix --------------------------- .. code:: python from data_science_utilities import data_science_utilities data_science_utilities.plot_corelation_matrix(data) Plotting top attributes correlation matrix ------------------------------------------ .. code:: python from data_science_utilities import data_science_utilities data_science_utilities.plot_top_corelation_matrix(data, target, k=10, cmap='YlGnBu') Plotting attributes by scatter chart ------------------------------------ .. code:: python from data_science_utilities import data_science_utilities data_science_utilities.plot_scatter(data, column_name, target) Plotting attributes by box bar ------------------------------ .. code:: python from data_science_utilities import data_science_utilities data_science_utilities.plot_box(data, column_name, target) Plotting category by box bar ---------------------------- .. code:: python from data_science_utilities import data_science_utilities data_science_utilities.plot_category_columns(data, limit_bars=10) Generate a simple plot of the test and traning learning curve ------------------------------------------------------------- .. code:: python from data_science_utilities import data_science_utilities data_science_utilities.plot_learning_curve(estimator, title, X, y, ylim=None, cv=None, train_sizes=np.linspace(.1, 1.0, 5)) Credits ======= This package was created with Cookiecutter_ and the `audreyr/cookiecutter-pypackage`_ project template. .. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter .. _`audreyr/cookiecutter-pypackage`: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage ======= History ======= 0.2.4 (2018-05-21) ------------------ * Fixed render docs on README. 0.2.3 (2018-05-21) ------------------ * Fixed render docs on https://pypi.org/. 0.2.2 (2018-05-21) ------------------ * Fix render docs con't. 0.2.1 (2018-05-21) ------------------ * Fix render docs. 0.2.0 (2018-05-14) ------------------ * Adds utils about visualization. 0.1.0 (2018-05-11) ------------------ * First release on PyPI.


نیازمندی

مقدار نام
>=6.0 Click


نحوه نصب


نصب پکیج whl data-science-utilities-0.2.4:

    pip install data-science-utilities-0.2.4.whl


نصب پکیج tar.gz data-science-utilities-0.2.4:

    pip install data-science-utilities-0.2.4.tar.gz