معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data Science Toolkit (DST) is a Python library that helps implement data science related project with ease.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	data-science-toolkit-0.0.997
نام	data-science-toolkit
نسخه کتابخانه	0.0.997
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	EL HACHIMI CHOUAIB
ایمیل نویسنده	elhachimi.ch@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/elhachimi-ch/dst
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/data-science-toolkit/
مجوز	-

# Data Science Toolkit [![readthedocs](https://img.shields.io/badge/docs-latest-brightgreen.svg?style=flat)](https://data-science-toolkit.readthedocs.io) [![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Reproducible Capsule](https://img.shields.io/static/v1?label=&message=code+ocean&color=blue)](https://codeocean.com/capsule/1309232/tree) Data Science Toolkit (DST) is a Python library that helps implement data science related project with ease. ## Simple Demo ```python from data_science_toolkit.dataframe import DataFrame from data_science_toolkit.model import Model data = DataFrame() data.load_dataset('iris') y = data.get_column('target') data.drop_column('target') # decision tree model model = Model(data_x=data.get_dataframe(), data_y=y, model_type='dt', training_percent=0.8) # train the model model.train() # get all classification evaluation metrics model.report() #get the cross validation model.cross_validation(5) ``` ## Documentation More information can be found on the [DST documentation site.](https://data-science-toolkit.readthedocs.io) ### Contributing Contrubution and suggestions are welcome via GitHub Pull Requests. ### Maintainership We're actively enhacing the repo with new algorithms. ### How to cite

نیازمندی

مقدار	نام
>=42	setuptools
-	wheel
-	pandas
-	numpy
-	tensorflow
-	scikit-learn
-	seaborn
-	matplotlib
-	wordcloud
-	keras
-	plotly
-	xgboost
-	opencv-python
-	scikit-image
-	unidecode
>=1.7	emoji
-	textblob
-	nltk
-	optuna
-	contextily

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl data-science-toolkit-0.0.997:

pip install data-science-toolkit-0.0.997.whl

نصب پکیج tar.gz data-science-toolkit-0.0.997:

pip install data-science-toolkit-0.0.997.tar.gz