معرفی شرکت ها


data-science-toolbox-0.1.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Various code to aid in data science projects for tasks involving data cleaning, ETL, EDA, NLP, viz, feature engineering, feature selection, model validation, etc.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل data-science-toolbox-0.1.4
نام data-science-toolbox
نسخه کتابخانه 0.1.4
نگهدارنده ['safurrier']
ایمیل نگهدارنده ['safurrier@gmail.com']
نویسنده safurrier
ایمیل نویسنده safurrier@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/safurrier/data_science_toolbox
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/data-science-toolbox/
مجوز MIT
# data_science_toolbox ===================== Various code to aid in data science projects for tasks involving data cleaning, ETL, EDA, NLP, viz, feature engineering, feature selection, model training and validation etc. ## Installation ### Using pip You can install using the pip package manager by running pip install data-science-toolbox ## Project Organization --------------------- ├── README.md ├── data_science_toolbox <- Project source code │ │ │ ├── gists <- Code gists with commonly used code (change to root │ │ directory, connect to database, profile data, etc) │ ├── data_checks <- Code for data checks and assertions │ ├── io <- Code for input/output utilities │ ├── etl <- For building reproducible ETL pipelines, including data │ │ checks and transformers │ ├── ml <- Machine Learning utility code (feature engineering, etc) │ ├── pandas <- Pandas related utility code │ │ ├── analysis │ │ ├── cleaning │ │ ├── engineering │ │ ├── text │ │ ├── datetime │ │ ├── optimization │ │ └── profiling │ ├── project_utils.py <- For project specific utilities │ │ │ ├── text <- Code for dealing with text. Includes distributed loading of text corpus, │ │ entity statement extraction, sentiment analysis, pii removal etc. │ └── __init__.py <- Makes data_science_toolbox a Python module ├── tests <- Pytest unit tests ├── dist <- tars and whls of version builds ├── LICENSE ├── poetry.lock └── pyproject.toml


نیازمندی

مقدار نام
>=5.2.4,<6.0.0 pytest
>=7.0,<8.0 click
>=1.2.1,<2.0.0 papermill
>=1.1.0,<2.0.0 scipy
>=1.15.2,<2.0.0 numpy
>=0.21.0,<0.22.0 scikit_learn
>=2.3.0,<3.0.0 pandas_profiling
>=3.0.2,<4.0.0 matplotlib
>=0.9.0,<0.10.0 seaborn
>=0.25.3,<0.26.0 pandas
>=3.6.1,<4.0.0 tables
>=3.0.1,<4.0.0 openpyxl
>=2.8.1,<3.0.0 dask
>=1.0.0,<2.0.0 xlrd
>=2.2.3,<3.0.0 spacy
>=0.5.0,<0.6.0 textacy
>=0.15.3,<0.16.0 textblob
>=3.2.1,<4.0.0 vaderSentiment


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl data-science-toolbox-0.1.4:

    pip install data-science-toolbox-0.1.4.whl


نصب پکیج tar.gz data-science-toolbox-0.1.4:

    pip install data-science-toolbox-0.1.4.tar.gz