معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data Science Basic Functions

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	data-science-kit-0.0.1
نام	data-science-kit
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Kerem Delikmen
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/KeremDlkmn/data-science-kit
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/data-science-kit/
مجوز	MIT

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![pypi: v0.0.1](https://img.shields.io/badge/pypi-v0.0.10-yellow.svg)](https://pypi.org/project/data-science-kit/) [![Build: Passing](https://img.shields.io/badge/Build-Passing-green.svg)](https://github.com/KeremDlkmn/data-science-kit) # Data Science Kit - Kitbag KITBAG is a helpful library where you can find basic data science functions under three main headings. Three main headings are given below. The titles are given below; * Measurement Units * Arithmetic Mean * Geometric Mean * Harmonic Mean * Median * Mode * Variance * Standart Deviation * Find Minimum Value In List * Find Maximum Value In List * Kurtosis * Skewnewss * Quantiles * Range Of Change * Covariance * Correlation * Exploratory Data Analysis * Copy Dataset * Show Head & Tail Values * Structural Information * Variable Types * Object To Categorical * Observation Values Size * Variable Values Size * Size Of Dataset * Dimension Of DataFrame * Dimension Of Series * Variable Names Of Dataset * Descriptive Statistics Of Dataset * Descriptive Statistics Of Numerical Variable * Descriptive Statistics Of Categorical Variable * Select Categorical Variables * Select Numerical Variables * Frequency Of Categorical Variables * Categorical Variables Percentage Of Dataset * Find Unique Categorical Variables * Frequency Unique Categorical Variables * Measure Operations Of Single Categorical Variables With All Numerical Variables * Measure Operations Of Single Categorical Variables Single Numerical Variables * Measure Operations Of Multiple Categorical Variables Single Numerical Variables * Create And Sort Rank Variables * Select Range Row By Index * Data Operations * Missing Values * Is There Any NAN Values * Total NAN Values * Percentage NAN Values * Drop NAN Values In Row * Drop NAN Values In Column * Fill NAN Values Column * Fill NAN Values All Dataset * Fil NAN Values KNN * Fil NAN Values EM * Outlier Values * Select Lower Outlier Values - According to the specified Column * Select Upper Outlier Values - According to the specified Column * Select All Outlier Values - According to the specified Column * Delete Outlier Values * Fill Mean Value All Outlier Values * Fill Suppression Method All Outlier Values * Local Outlier Factor * Local Outlier Factor Suppression Method * Variables Standartization * Numerical Variables Standartization * Numerical Variables Normalization * Numerical Variables Transformation * Numerical Variables Binarize * Numerical Variables To Categorical Variables * Encoding Operations * Ordinal Encoder * Label Encoder * Where Encoder * Onehot Encoder

نیازمندی

مقدار	نام
==1.0.1	pandas
==1.1.0	scipy
==0.0	sklearn
==0.2	ycimpute
==1.19.5	numpy
==0.3.2	researchpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl data-science-kit-0.0.1:

pip install data-science-kit-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz data-science-kit-0.0.1:

pip install data-science-kit-0.0.1.tar.gz