معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A namespace package for data files

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	data-repos-1.0.0
نام	data-repos
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Real Python <info@realpython.com>, Ian Currie <iansedano@gmail.com>, Geir Arne Hjelle <geirarne@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/data-repos/
مجوز	MIT

[![What's a Python Namespace Package, and What's It For?](https://raw.githubusercontent.com/realpython/data-repos/main/namespace_package.jpg)](https://realpython.com/python-namespace-package/) # DataRepos - A Namespace Package for Data Files This package provides a namespace intended for data files. It lets you read data files from a common package, but with the actual data distributed over multiple packages. For example, if you have various data files that are very large (on the order of hundreds of megabytes or larger), then you can divide the data files into different packages, but they'll be callable from the same namespace in your Python code. To use DataRepos, you should install it into your virtual environment: ```shell (venv) $ python -m pip install data-repos ``` You can now import DataRepos as `data_repos`. ## Read Data Files DataRepos provides a `read()` function that you can use to read data files. The data are returned as a [pandas](https://realpython.com/pandas-python-explore-dataset/) DataFrame: ```python >>> from data_repos import read >>> read.data("countries") country population 0 Austria 8840521 1 Canada 37057765 2 Cuba 11338138 3 Dominican Republic 10627165 4 Germany 82905782 5 Norway 5311916 ... ``` ## Install Data Files You can install other data files from PyPI with pip. Other cooperating [DataRepos](https://pypi.org/search/?q=data%2Drepos) packages can be installed and will integrate smoothly: ```shell (venv) $ python -m pip install data-repos-cars ``` You can then read the cars dataset with the exact same syntax: ```python >>> from data_repos import read >>> read.data("cars") ... ``` Because DataRepos is a namespace package, it can be extended on the fly. ## Available Data Files Two datasets are included as examples: - **`iris`**: The classical [Iris dataset](https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set), originally [published](https://doi.org/10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x) by Ronald Fisher in 1936 - **`countries`**: Countries and their population, collected by [Samayo](https://github.com/samayo/country-json) You can read these files with `read.data("iris")` and `read.data("countries")`, respectively. ## Add Your Own Data Files You can also add your own data files by storing them in a folder named `data_repos` that's on Python's path. See examples of how to do this and learn more about namespace packages in [What's a Python Namespace Package, and What's It For?](https://realpython.com/python-namespace-package/)

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	black
-	bump2version
-	ruff
-	interrogate
-	isort
-	black
-	ruff
-	interrogate
-	pytest
-	pytest-cov
-	tox

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl data-repos-1.0.0:

pip install data-repos-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz data-repos-1.0.0:

pip install data-repos-1.0.0.tar.gz