معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data Refinery: transformating data

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	data-refinery-0.2.9
نام	data-refinery
نسخه کتابخانه	0.2.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	['cesar.gallego@bbva.com']
نویسنده	BBVA
ایمیل نویسنده	cesar.gallego@bbva.com, leticia.garcia3@bbva.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/BBVA/data-refinery
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/data-refinery/
مجوز	Apache 2.0

|Build Status| |Coverage| |Docs| |Version| |PyVersions| |License| Data Refinery ============= The main goal of the library is perform a Transformation over a data event. Supports a variety of functions typically used on machine learning and AI. Development is oriented into a functional style avoiding side effects on transformations. Installation ------------ In console ``pip install data-refinery`` or ``python setup.py install`` from sources. Usage example ------------- .. code-block:: python from datarefinery.TupleOperations import wrap, keep, substitution from datarefinery.CombineOperations import sequential x2 = wrap(lambda x: x*2) operation = sequential(keep(["name"]), substitution(["value"], x2)) (res, err) = operation({"name": "John", "value": 10}) print(res) # {"name": "John", "value": 20} Documentation ------------- Visit complete documentation at `readthedocs.io <https://data-refinery.readthedocs.io>`_. Compatibility ------------- Python: 3.5, 3.6 Contribute ---------- Follow the steps on the `how to contribute <https://github.com/BBVA/data-refinery/blob/master/CONTRIBUTING.md>`_ document. .. |Build Status| image:: https://travis-ci.org/BBVA/data-refinery.svg :target: https://travis-ci.org/BBVA/data-refinery .. |Coverage| image:: https://codecov.io/gh/BBVA/data-refinery/branch/master/graph/badge.svg :target: https://codecov.io/gh/BBVA/data-refinery .. |Docs| image:: https://readthedocs.org/projects/data-refinery/badge/?version=latest :target: http://data-refinery.readthedocs.io/?badge=latest .. |Version| image:: https://img.shields.io/pypi/v/data-refinery.svg :target: https://pypi.org/project/data-refinery .. |PyVersions| image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/data-refinery.svg :target: https://pypi.org/project/data-refinery .. |License| image:: https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg :target: https://opensource.org/licenses/Apache-2.0

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl data-refinery-0.2.9:

pip install data-refinery-0.2.9.whl

نصب پکیج tar.gz data-refinery-0.2.9:

pip install data-refinery-0.2.9.tar.gz