معرفی شرکت ها


data-profiler-1.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data Profiler
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل data-profiler-1.0.1
نام data-profiler
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Continuum Analytics, Inc.
ایمیل نویسنده support@continuum.io
آدرس صفحه اصلی http://continuum.io
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/data-profiler/
مجوز proprietary
data\_profiler ============== The data\_profiler module extends the standard CPython profiler by recording the functions' signatures. For NumPy array types this includes the ``dtype`` attribute and the array's shape. It also adds functionality to visualise the augmented profile table in snakeviz. This module is a direct port of ``Accelerate.profiler`` available in `Anaconda Accelerate <https://docs.continuum.io/accelerate/profiling>`__. Documentation is located `here <LINK_TO_DOCS>`__ Installing ---------- The easiest way to install data\_profiler and get updates is by using the `Anaconda Distribution <https://www.continuum.io/downloads>`__ :: #> conda install data_profiler To compile, test and run from source, it is recommended to create a conda environment containing the following: - numpy - numba >=0.26.0 - snakeviz - jupyter - pytest for instructions on how to do this see the `conda <https://conda.io/docs/>`__ documentation, specifically the section on `managing environments <https://conda.io/docs/using/envs.html#managing-environments>`__. Once a suitable environment is activated, installation achieved simply by running: :: #> python setup.py install and the installation can be tested with: :: #> pytest Documentation ------------- Documentation is located `here <LINK_TO_DOCS>`__. Building Documentation ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ It is also possible to build a local copy of the documentation from source. This requires GNU Make and sphinx (available via conda). Documentation is stored in the ``doc`` folder, and should be built with: :: #> make SPHINXOPTS=-Wn clean html This ensures that the documentation renders without errors. If errors occur, they can all be seen at once by building with: :: #> make SPHINXOPTS=-n clean html However, these errors should all be fixed so that building with ``-Wn`` is possible prior to merging any documentation changes or updates. Continuous Integration ---------------------- Continuous integration is provided by `Travis CI <https://travis-ci.org/>`__, the current build state is available `here <LINK_TO_TRAVIS_BUILD>`__.


نحوه نصب


نصب پکیج whl data-profiler-1.0.1:

    pip install data-profiler-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz data-profiler-1.0.1:

    pip install data-profiler-1.0.1.tar.gz