معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data Profile Viewer tool. Enables the exploration of data profile in Jupyter Notebooks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	data-profile-viewer-0.2.7
نام	data-profile-viewer
نسخه کتابخانه	0.2.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sonia Castelo
ایمیل نویسنده	s.castelo@nyu.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/soniacq/DataProfileVis
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/data-profile-viewer/
مجوز	-

# DataProfileViewer Data profile viewer is compatible with Jupyter Notebooks. Supports the metadata format generated by [datamart-profiler](https://docs.auctus.vida-nyu.org/python/datamart-profiler.html#) library. ![Data summary viewer](https://github.com/soniacq/DataProfileVis/blob/master/imgs/data_summary_plot.png) ![Refine data profiler results viewer](https://github.com/soniacq/DataProfileVis/blob/master/imgs/edit_profiler_plot.png) ## Install via pip ~~~~ pip install data-profile-viewer pip install datamart-profiler ~~~~ ## Demo In Jupyter Notebook: ~~~~ import DataProfileViewer data = DataProfileViewer.get_lifeexpectancy_data() DataProfileViewer.plot_data_summary(data) ~~~~ ## Data Profile Exploration ~~~~ import DataProfileViewer import datamart_profiler ~~~~ In a jupyter notebook, load the data ~~~~ data_path = 'lifeexpectancydata.csv' metadata = datamart_profiler.process_dataset(data_path, include_sample=True, plots=True) ~~~~ and then plot it using: ~~~~ DataProfileViewer.plot_data_summary(metadata) ~~~~ ## Refine Data Profiler Results You might want to correct/refine the type information, or provide additional annotations for the columns. To do so, use the code: ~~~~ DataProfileViewer.plot_edit_profiler(metadata) ~~~~ To retrieve the updated metadata, use the code: ~~~~ updatedMetadata = DataProfileViewer.get_exported_metadata(data_path) ~~~~

نیازمندی

مقدار	نام
-	python-dateutil
-	numpy
-	scipy
-	scikit-learn
-	networkx
-	notebook
>=0.8	datamart-profiler
-	pandas

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl data-profile-viewer-0.2.7:

pip install data-profile-viewer-0.2.7.whl

نصب پکیج tar.gz data-profile-viewer-0.2.7:

pip install data-profile-viewer-0.2.7.tar.gz