معرفی شرکت ها


data-processing-library-0.1.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Simple data processing library
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل data-processing-library-0.1.1
نام data-processing-library
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده DFilyushin
ایمیل نویسنده Dmitriy.Filyushin@yandex.ru
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/data-processing-library/
مجوز MIT
# DataProcessingLibrary Python port for [Skivsoft.Processor](https://github.com/skivsoft/Skivsoft.Processor) Simple data processing library. The key features are: * Easy idea for running tasks step-by-step * Synchronous and asynchronous way for executing steps * Support SOLID ## Example of usage ```Python from uuid import uuid4 from data_processing_library.processor import AbstractProcessor, Context from data_processing_library.group import ProcessorGroup class HelloContext(Context): def __init__(self): self.name = None def set_name(self, name: str) -> None: self.name = name def get_name(self) -> str: return self.name class InputName(AbstractProcessor): def execute(self, context: HelloContext): context.set_name(uuid4().hex) class OutputGreeting(AbstractProcessor): def execute(self, context: HelloContext): print(f'Hello, {context.get_name()}!') def run_processor(): hello_context = HelloContext() steps = [ InputName(), OutputGreeting(), ] processor = ProcessorGroup(steps) processor.execute(hello_context) if __name__ == '__main__': run_processor() ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.9,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl data-processing-library-0.1.1:

    pip install data-processing-library-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz data-processing-library-0.1.1:

    pip install data-processing-library-0.1.1.tar.gz