معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

make processing 2d data more convenient

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	data-process-0.3.9
نام	data-process
نسخه کتابخانه	0.3.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	weaming
ایمیل نویسنده	garden.yuen@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/weaming/data-process
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/data-process/
مجوز	-

# Data Process Make processing 2d data more convenient ## Install pip install data-process ## Module description * collect_csv_data: Collect data in a directory contains CSV files * date: Generate current date and time; get the range of and start, end day of a period date; convert bettween string and `datetime.datetime` type * date_range: Get the range of date from the start, end, range gap you provided * decimal_helper: Convert float to Decimal type * dict_helper: Replace the keys of a dict; infinite `defaultdict` data structure; get data by a series of keys * filter_date: Filter a series date string by the given start, end date * green_dict: Make the `dict` compatibal with the `json.dumps`, especially for `date(time)` type * group_by: Group a series of `dict` by a list of functions; degroup a deep grouped dict by the depths * io_csv: Read, write csv files * io_json: Read, write json files * io_files: List files in a glob pattern directories * io_lines: Read as lines from a file except the lines are blank or start with '#' * iter_dict: Convert dict for output, handled by the type of values separately * join: Left, right, inner, outer join a series of dict as like in SQL * list_helper: Flat a nested list * pandas_helper: Functions wrapper for using `pandas` conveniently. Convert `pandas.DataFrame` to a list of dict; aggregate DataFrame by a field.

نیازمندی

مقدار	نام
==5.1.1	PyYAML

نحوه نصب

نصب پکیج whl data-process-0.3.9:

pip install data-process-0.3.9.whl

نصب پکیج tar.gz data-process-0.3.9:

pip install data-process-0.3.9.tar.gz