معرفی شرکت ها

data-generation-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1

توضیحات

A synthetic data generation package
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل data-generation-0.0.1
نام data-generation
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Alvaro Mendez Civieta
ایمیل نویسنده almendez@est-econ.uc3m.es
آدرس صفحه اصلی https://github.com/alvaromc317/data_generation
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/data-generation/
مجوز GNU General Public License
# `data_generation` Are you looking for a package that can generate high dimensional synthetic datasets? Do you need datasets with a grouped structure so that you can test your group lasso based formulation? Dont look more. `data_generation` is precisely what you need. ## Usage example ``` data_equal = dgen.EqualGroupSize(n_obs=5000, ro=0.2, error_distribution='student_t', e_df=5, random_state=1, group_size=10, non_zero_groups=3, non_zero_coef=5, num_groups=7) x, y, beta, group_index = data_equal.data_generation().values() ``` ``` data_different = dgen.UnequalGroupSize(n_obs=5000, ro=0.8, error_distribution='normal', e_loc=1, e_scale=4, random_state=2, tuple_group_size=(2, 4, 6, 8), tuple_number_of_groups=(5, 10, 15, 20), tuple_non_zero_coef=(1, 2, 3, 4), tuple_non_zero_groups=(1, 3, 5, 7)) x, y, beta, group_index = data_different.data_generation().values() ``` For a deeper review and an explanation of the capabilities of this package we recommend to read the user_guide available in the repository.


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl data-generation-0.0.1:

    pip install data-generation-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz data-generation-0.0.1:

    pip install data-generation-0.0.1.tar.gz