معرفی شرکت ها

data-drift-detector-mightyhive-0.0.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A data drift detection and schema validation package
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل data-drift-detector-mightyhive-0.0.4
نام data-drift-detector-mightyhive
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Yang Dai
ایمیل نویسنده yang.dai@mediamonks.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/superyang713/data-drift-detector/blob/main/README.md
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/data-drift-detector-mightyhive/
مجوز -
## About The Package The package is a wrapper of tensorflow data validation for our specific needs. It can analyze training data and serving data to compute desscriptive statistics, infer a schema, and detect anomalies. ## Dependencies * [tensorflow-data-validation](https://www.tensorflow.org/tfx/data_validation/get_started) ## Installation ```sh pip install data-drift-detector ``` <!-- USAGE EXAMPLES --> ## Usage Initialize a Harvest client: ```python # The Dataset, TrainDataset, ServeDataset can be initialized with different methods. train = TrainDataset.from_GCS() train = TrainDataset.from_bigquery() train = TrainDataset.from_dataframe() train = TrainDataset.from_stats_file() ``` Populate the class variables and submit. ```python # Get training dataset schema schema = train.schema_dict() ```


نیازمندی

مقدار نام
- tensorflow-data-validation
- google-cloud-storage


زبان مورد نیاز

مقدار نام
==3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl data-drift-detector-mightyhive-0.0.4:

    pip install data-drift-detector-mightyhive-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz data-drift-detector-mightyhive-0.0.4:

    pip install data-drift-detector-mightyhive-0.0.4.tar.gz