معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

clean factor data

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	data-box-0.0.1
نام	data-box
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Yili Peng
ایمیل نویسنده	yili_peng@outlook.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/data-box/
مجوز	-

Data_Box ======== This project is to clean factor data and to prepare for back test. Dependencies ------------ - python 3.5 - pandas 0.22.0 - numpy 1.14.3 - pickle - sklearn 0.19.1 (for pca only) Example ------- .. code:: bash from data_box import data_box db=data_box()\ .set_lag(freq='d',day_lag=0)\ .load_adjPrice(price)\ # 'price' is a pd.DataFrame with dates(20190101 int type) as its index and tickers as its column .load_indestry(ind)\ .load_suspend(sus)\ .load_indexWeight(index_weight)\ .calc_indweight()\ # calculate industry weight based on index weight and stocks' industry in this index .load_cap(cap)\ .add_factor('f1',factor1)\ .add_factor('f2',factor2)\ .add_factor('f3',factor3)\ .align_data()\ .factor_pca()\ .factor_ind_neutral()\ .factor_size_neutral()\ .factor_zscore() print(db.Factor) print(db.Price) print(db.Sus) print(db.Cap) # save and reload db.save(path) db2=databox().load(path)

نحوه نصب

نصب پکیج whl data-box-0.0.1:

pip install data-box-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz data-box-0.0.1:

pip install data-box-0.0.1.tar.gz