معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Anonymizer is a Python package that generates fake data for you, especially useful with pandas dataframes.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	data-anonymizer-mapper-0.1.0
نام	data-anonymizer-mapper
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	samiriff
ایمیل نویسنده	samiriff@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/samiriff/anonymizer
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/data-anonymizer-mapper/
مجوز	MIT License

# Anonymizer _Anonymizer_ is a Python package that generates fake data for you. It internally makes use of the [Faker](https://github.com/joke2k/faker) package, and allows you to keep track of the mapping between your original and fake data. This will be especially useful when you are anonymizing data in pandas data frames. ``` _____ .__ / _ \ ____ ____ ____ ___.__. _____ |__|________ ____ _______ / /_\ \ / \ / _ \ / \< | | / \ | |\___ /_/ __ \\_ __ \ / | \| | \( <_> )| | \\___ || Y Y \| | / / \ ___/ | | \/ \____|__ /|___| / \____/ |___| // ____||__|_| /|__|/_____ \ \___ >|__| \/ \/ \/ \/ \/ \/ \/ ``` ## Basic Usage ### Initialization ``` names = ['Kevin Bell', 'Ricky Sheppard', 'James Hill MD'] anonymizer = Anonymizer() ``` ### Get Anonymized Name ``` anonymizer.get_anonymized_name('Ghajinikanth Zuckerberg') # 'Catherine Parker' ``` ### Get Original Name ``` anonymizer.get_original_name('Catherine Parker') # 'Ghajinikanth Zuckerberg' ``` ### Get Anonymized Name for Same Name ``` anonymizer.get_anonymized_name('Ghajinikanth Zuckerberg') # First Call # 'Catherine Parker' anonymizer.get_anonymized_name('Ghajinikanth Zuckerberg') # Second Call # 'Catherine Parker' ``` ### Fetch list of Anonymized Names ``` anonymizer.get_anonymized_names(names) # ['Leslie Adams', 'Michelle Burke', 'Annette Maxwell'] ``` ### Fetch list of Original Names ``` anonymizer.get_original_names(anonymizedNames) # ['Kevin Bell', 'Ricky Sheppard', 'James Hill MD'] ``` ### Get Anonymized Data for a different Faker Type ``` address_anonymizer = Anonymizer(faker_type=FakerType.ADDRESS) address_anonymizer.get_anonymized_name('74437 Alexandra Well\nSouth Jade, CT 40282') # 'USNS Hernandez\nFPO AA 32353' ``` ## Acknowledgements - [Faker](https://github.com/joke2k/faker)

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=2.7, !=3.0., !=3.1., !=3.2., !=3.3.	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl data-anonymizer-mapper-0.1.0:

pip install data-anonymizer-mapper-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz data-anonymizer-mapper-0.1.0:

pip install data-anonymizer-mapper-0.1.0.tar.gz