معرفی شرکت ها


dask-rasterio-0.2.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Read and write rasters in parallel using Rasterio and Dask
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dask-rasterio-0.2.1
نام dask-rasterio
نسخه کتابخانه 0.2.1
نگهدارنده ['Damián Silvani']
ایمیل نگهدارنده ['munshkr@gmail.com']
نویسنده Damián Silvani
ایمیل نویسنده munshkr@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/dymaxionlabs/dask-rasterio
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dask-rasterio/
مجوز BSD-2-Clause
# dask-rasterio [![Build Status](https://travis-ci.org/dymaxionlabs/dask-rasterio.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/dymaxionlabs/dask-rasterio) [![codecov](https://codecov.io/gh/dymaxionlabs/dask-rasterio/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/dymaxionlabs/dask-rasterio) [![Join the chat at https://gitter.im/dymaxionlabs/dask-rasterio](https://badges.gitter.im/dymaxionlabs/dask-rasterio.svg)](https://gitter.im/dymaxionlabs/dask-rasterio?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge&utm_content=badge) `dask-rasterio` provides some methods for reading and writing rasters in parallel using [Rasterio](https://github.com/mapbox/rasterio) and [Dask](https://dask.pydata.org) arrays. ## Usage #### Read a multiband raster ```python >>> from dask_rasterio import read_raster >>> array = read_raster('tests/data/RGB.byte.tif') >>> array dask.array<stack, shape=(3, 718, 791), dtype=uint8, chunksize=(1, 3, 791)> >>> array.mean() dask.array<mean_agg-aggregate, shape=(), dtype=float64, chunksize=()> >>> array.mean().compute() 40.858976977533935 ``` #### Read a single band from a raster ```python >>> from dask_rasterio import read_raster >>> array = read_raster('tests/data/RGB.byte.tif', band=3) >>> array dask.array<raster, shape=(718, 791), dtype=uint8, chunksize=(3, 791)> ``` #### Write a singleband or multiband raster ```python >>> from dask_rasterio import read_raster, write_raster >>> array = read_raster('tests/data/RGB.byte.tif') >>> new_array = array & (array > 100) >>> new_array dask.array<and_, shape=(3, 718, 791), dtype=uint8, chunksize=(1, 3, 791)> >>> prof = ... # reuse profile from tests/data/RGB.byte.tif... >>> write_raster('processed_image.tif', new_array, **prof) ``` #### Chunk size Both `read_raster` and `write_raster` accept a `block_size` argument that acts as a multiplier to the block size of rasters. The default value is 1, which means the dask array chunk size will be the same as the block size of the raster file. You will have to adjust this value depending on the specification of your machine (how much memory do you have, and the block size of the raster). ## Install Install with pip: ``` pip install dask-rasterio ``` ## Development This project is managed by [Poetry](https://github.com/sdispater/poetry). If you do not have it installed, please refer to [Poetry instructions](https://github.com/sdispater/poetry#installation). Now, clone the repository and run `poetry install`. This will create a virtual environment and install all required packages there. Run `poetry run pytest` to run all tests. Run `poetry build` to build package on `dist/`. ## Issue tracker Please report any bugs and enhancement ideas using the GitHub issue tracker: https://github.com/dymaxionlabs/dask-rasterio/issues Feel free to also ask questions on our [Gitter channel](https://gitter.im/dymaxionlabs/dask-rasterio), or by email. ## Help wanted Any help in testing, development, documentation and other tasks is highly appreciated and useful to the project. For more details, see the file [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md). ## License Source code is released under a BSD-2 license. Please refer to [LICENSE.md](LICENSE.md) for more information.


نیازمندی

مقدار نام
>=0.17.5,<0.18.0 dask
>=1.0b1,<2.0 rasterio
>=0.9.0,<0.10.0 toolz


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3,<4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dask-rasterio-0.2.1:

    pip install dask-rasterio-0.2.1.whl


نصب پکیج tar.gz dask-rasterio-0.2.1:

    pip install dask-rasterio-0.2.1.tar.gz