معرفی شرکت ها


dask-quik-0.0.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

function to make working in dask_cudf and dask quik-er
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dask-quik-0.0.4
نام dask-quik
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Don Chesworth
ایمیل نویسنده donald.chesworth@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/donchesworth/dask-quik
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dask-quik/
مجوز BSD
![example workflow](https://github.com/donchesworth/dask-quik/actions/workflows/github-ci.yml/badge.svg) [![](https://img.shields.io/pypi/v/dask-quik.svg)](https://pypi.org/pypi/name/) [![License](https://img.shields.io/badge/License-BSD%203--Clause-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause) [![Docker Repository on Quay](https://quay.io/repository/donchesworth/rapids-dask-pytorch/status "Docker Repository on Quay")](https://quay.io/repository/donchesworth/rapids-dask-pytorch) [![code style](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) [![codecov](https://codecov.io/gh/donchesworth/dask-quik/branch/main/graph/badge.svg?token=U92M8C8AFM)](https://codecov.io/gh/donchesworth/dask-quik) # dask-quik <img src="dask-quik.png" align="right" width="120" /> Utilities for transforming data using dask and dask_cudf. Most can take either object, and will still process. This utility currently has: - cartesian: The ability to create a sparse matrix of the entire universe of data (creating a cartesian product of your data), and "indexize" your data for future encoding uses - combine: a shortcut for a left merge, and the ability to prune rows based on what should be grouped by, max, min, and/or avg - dummy: The ability to run just dask functions, using a dask_cudf dummy class - split: Splitting your train, validation, and testing datasets with test being the most recent value (for recommendation systems) - transform: The ability to transform back and forth from pandas, dask, and dask_cudf, and also a workaround to sort by index in dask_cudf - utils: random utils to setup the dask_cudf cluster, shrink data types when defaulted to 64-bit, and a quick check if there are available GPUs (using nvidia-smi).


نیازمندی

مقدار نام
>=2.29.0 dask
>=2.29.0 distributed
>=1.1 pandas
- dask-ml
- pytest
- pytest-cov
- codecov
- bump2version


نحوه نصب


نصب پکیج whl dask-quik-0.0.4:

    pip install dask-quik-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz dask-quik-0.0.4:

    pip install dask-quik-0.0.4.tar.gz