معرفی شرکت ها

dask-optuna-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.1
0.0.0
0.0.2
0.0.1
0.0.0

توضیحات

Scaling Optuna with Dask
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dask-optuna-0.0.2
نام dask-optuna
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده James Bourbeau
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/jrbourbeau/dask-optuna
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dask-optuna/
مجوز MIT
# Dask-Optuna [![Tests](https://github.com/jrbourbeau/dask-optuna/workflows/Tests/badge.svg)](https://github.com/jrbourbeau/dask-optuna/actions?query=workflow%3ATests+branch%3Amaster) [![Documentation](https://github.com/jrbourbeau/dask-optuna/workflows/Documentation/badge.svg)](https://github.com/jrbourbeau/dask-optuna/actions?query=workflow%3ADocumentation+branch%3Amaster) [![Pre-commit](https://github.com/jrbourbeau/dask-optuna/workflows/Pre-commit/badge.svg)](https://github.com/jrbourbeau/dask-optuna/actions?query=workflow%3APre-commit+branch%3Amaster) Dask-Optuna helps improve integration between [Optuna](https://optuna.org/) and [Dask](https://dask.org/) by leveraging Optuna's existing distributed optimization capabilities to run optimization trials in parallel on a Dask cluster. It does this by providing a Dask-compatible `dask_optuna.DaskStorage` storage class which wraps an Optuna storage class (e.g. Optuna's in-memory or sqlite storage) and can be used directly by Optuna. For example: ```python import optuna import joblib import dask.distributed import dask_optuna def objective(trial): x = trial.suggest_uniform("x", -10, 10) return (x - 2) ** 2 with dask.distributed.Client() as client: # Create a study using Dask-compatible storage storage = dask_optuna.DaskStorage() study = optuna.create_study(storage=storage) # Optimize in parallel on your Dask cluster with joblib.parallel_backend("dask"): study.optimize(objective, n_trials=100, n_jobs=-1) print(f"best_params = {study.best_params}") ``` ## Documentation See the [Dask-Optuna documentation](https://jrbourbeau.github.io/dask-optuna) for more information. ## License [MIT License](LICENSE)


نیازمندی

مقدار نام
>=2.1.0 optuna
- dask
- distributed


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dask-optuna-0.0.2:

    pip install dask-optuna-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz dask-optuna-0.0.2:

    pip install dask-optuna-0.0.2.tar.gz