معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

LightGBM distributed training on Dask

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dask-lightgbm-0.2.0
نام	dask-lightgbm
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jan Stiborek
ایمیل نویسنده	honza.stiborek@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dask/dask-lightgbm
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dask-lightgbm/
مجوز	BSD-3-Clause

Dask-LightGBM - DEPRECATED ========================== THIS REPOSITORY IS DEPRECATED ----------------------------- This repository is deprecated and it is no longer maintained. The code was migrated into LightGBM package - https://github.com/microsoft/LightGBM. [![Build Status](https://github.com/dask/dask-lightgbm/workflows/CI/badge.svg)](https://github.com/dask/dask-lightgbm/actions?query=workflow%3ACI) Distributed training with LightGBM and Dask.distributed This repository enables you to perform distributed training with LightGBM on Dask.Array and Dask.DataFrame collections. It is based on dask-xgboost package. Usage ----- Load your data into distributed data-structure, which can be either Dask.Array or Dask.DataFrame. Connect to a Dask cluster using Dask.distributed.Client. Let dask-lightgbm train a model or make predictions for you. See system tests for a sample code: <https://github.com/dask/dask-lightgbm/blob/main/system_tests/test_fit_predict.py> How this works -------------- Dask is used mainly for accessing the cluster and managing data. The library assures that both features and a label for each sample are located on the same worker. It also lets each worker to know addresses and available ports of all other workers. The distributed training is performed by LightGBM library itself using sockets. See more details on distributed training in LightGBM here: <https://github.com/microsoft/LightGBM/blob/main/docs/Parallel-Learning-Guide.rst>

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.17.3,<2.0.0	numpy
>=2.3.0,<3.0.0	lightgbm
>=2.6.0,<3.0.0	dask
>=2.6.0,<3.0.0	distributed
>=0.10.0,<0.11.0	toolz
==0.5.0)	sparse
>=1.3.1,<2.0.0)	scipy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dask-lightgbm-0.2.0:

pip install dask-lightgbm-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz dask-lightgbm-0.2.0:

pip install dask-lightgbm-0.2.0.tar.gz