معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Configuration for various dask clusters

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dask-hpcconfig-2023.3.1
نام	dask-hpcconfig
نسخه کتابخانه	2023.3.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	justus.magin@ifremer.fr
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/umr-lops/dask-hpcconfig
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dask-hpcconfig/
مجوز	MIT

# dask-hpcconfig To install, use ```bash python -m pip install git+https://github.com/umr-lops/dask-hpcconfig.git#egg=dask-hpcconfig ``` or clone the source: ```bash git clone https://github.com/umr-lops/dask-hpcconfig.git cd dask-hpcconfig ``` and then install from there: ```bash python -m pip install . ``` or as "editable": ```bash python -m pip install -e . ``` ## Usage ```python import dask_hpcconfig ``` To list the available cluster definitions: ```python dask_hpcconfig.print_clusters() ``` or, as a mapping of name to type: ```python clusters = dask_hpcconfig.available_clusters() ``` To create a cluster, use: ```python cluster = dask_hpcconfig.cluster(name) ``` where `name` is the name of one of the available clusters. To override any particular setting: For example on 'datarmor-local' to use only 7 workers for increasing memory size of each worker: ```python overrides = {"cluster.n_workers": 7} cluster = dask_hpcconfig.cluster("datarmor-local", **overrides) ``` For example on 'datarmor' to use only 7 workers for increasing memory size of each worker, and use 49 workers (i.e. 7 mpi_1 nodes) : ```python overrides = {"cluster.cores": 7} cluster = dask_hpcconfig.cluster("datarmor", **overrides) cluster.scale(49) ``` `cluster` can then be used to create a `Client`: ```python from distributed import Client client = Client(cluster) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	pyyaml
>=0.8	dask-jobqueue

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dask-hpcconfig-2023.3.1:

pip install dask-hpcconfig-2023.3.1.whl

نصب پکیج tar.gz dask-hpcconfig-2023.3.1:

pip install dask-hpcconfig-2023.3.1.tar.gz