معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Customizable caching of Dask-delayed.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dask-checkpoint-0.2.1
نام	dask-checkpoint
نسخه کتابخانه	0.2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mauro Silberberg
ایمیل نویسنده	maurosilber@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/maurosilber/dask-checkpoint
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dask-checkpoint/
مجوز	MIT

# Dask-checkpoint Dask-checkpoint is a Python package that adds a customizable caching capabilities to [dask](https://dask.org). It builds on top of `dask.delayed`, adding load and save instructions to the dask graph. ```python from dask_checkpoint import Storage, task storage = Storage.from_fsspec("my_directory") @task(save=True) def add_one(x): return x + 1 x0 = add_one(1).compute() # computed with storage(): x1 = add_one(1).compute() # computed and saved to storage x2 = add_one(1).compute() # loaded from storage x3 = add_one(1).compute() # recomputed, not loaded from storage assert x0 == x1 == x2 == x3 ``` ## Installation Dask-checkpoint can be installed from PyPI: ``` pip install dask-checkpoint ``` ## Getting started Check out the [tutorial](examples/tutorial.ipynb) to see Dask-checkpoint in action. ## Development To set up a development environment in a new conda environment, run the following commands: ``` git clone https://github.com/maurosilber/dask-checkpoint cd dask-checkpoint conda env create -f environment-dev.yml pre-commit install ``` Run tests locally with `tox`: ``` tox ``` or, if you have `mamba` installed: ``` CONDA_EXE=mamba tox ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	cloudpickle
-	dask
-	fsspec
-	zstandard
-	typing-extensions
-	hypothesis
-	pre-commit
-	pytest
-	serialize
-	tox

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dask-checkpoint-0.2.1:

pip install dask-checkpoint-0.2.1.whl

نصب پکیج tar.gz dask-checkpoint-0.2.1:

pip install dask-checkpoint-0.2.1.tar.gz