معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A tool for exporting (or importing) Datadog dashboards to (or from) json

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dashjson-0.1.5
نام	dashjson
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Yi Ou
ایمیل نویسنده	dashjson.project@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ouyi/dashjson
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dashjson/
مجوز	-

[![Build Status](https://travis-ci.org/ouyi/dashjson.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/ouyi/dashjson) # dashjson.py -- a Datadog tool A tool for exporting (or importing) Datadog dashboards to (or from) json. It allows the Datadog dashboard definitions to be - version controlled as json files, and - migrated across Datadog accounts Tested with Python 3.6.7 and datadog 0.26.0. ## How to use Create the credentials file containing the api\_key and the app\_key. Example content of the credentials file (your keys can be found at https://app.datadoghq.com/account/settings#api): # cat ~/.dashjson.json { "api_key": "abcdefg12345678", "app_key": "abcdefg987654321" } Install via pip: python3 -m pip install --user dashjson Show usage of the tool: python3 -m dashjson -h ## How to build (for contributors only) These are the steps I used on Ubuntu 18.04. Add the following lines to `~/.bashrc`: # Due to https://github.com/pypa/pipenv/issues/2122 export PATH="${HOME}/.local/bin:$PATH" # Due to https://github.com/pypa/pipenv/issues/1382 export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=true Install pip and pipenv: sudo apt install python3-pip python3 -m pip install --user pipenv Clone and set up the project locally: git clone git@github.com:ouyi/dashjson.git cd dashjson pipenv install --dev pipenv run python -m unittest pipenv run python dashjson.py -h Upload a release: rm -rf build/ dist/ python setup.py sdist bdist_wheel pip install . -vvv python -m dashjson -h vim setup.py # bump version git add setup.py && git commit -m "Bump version" git tag -a my_tag -m "My message" git push origin master && git push origin --tags python -m twine upload dist/* ## TODOs 1. Automatically determine the dashboard type For import, the information is available in the input file. For export, we can first [get a list of all screenboards](https://docs.datadoghq.com/api/?lang=python#get-all-screenboards) and then check existence by id. 2. Embed a code coverage badge The coverage data can be generated with: coverage run --source=dashjson -m unittest && coverage report && coverage-badge -f -o coverage.svg 3. Automate the release process

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.26.0	datadog

نحوه نصب

نصب پکیج whl dashjson-0.1.5:

pip install dashjson-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz dashjson-0.1.5:

pip install dashjson-0.1.5.tar.gz