معرفی شرکت ها
dash-cute-charts-0.0.4
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A cutechart integration for DashPlotly
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | dash-cute-charts-0.0.4 |
| نام | dash-cute-charts |
| نسخه کتابخانه | 0.0.4 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | muntakim <muntakim.cse@gmail.com> |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/muntakim1/dash_cute_charts |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/dash-cute-charts/ |
| مجوز | MIT |
## 💡 Idea
    [](https://github.com/muntakim1/dash_cute_charts/blob/main/LICENSE) [](https://github.com/muntakim1/dash_cute_charts/stargazers) [](https://github.com/muntakim1/dash_cute_charts/network)
[chart.xkcd-react](https://www.npmjs.com/package/chart.xkcd-react) 📊 is an interesting visualization library written in React based on chart.xkcd, the chart style of [chart.xkcd-react](https://www.npmjs.com/package/chart.xkcd-react) is so beautiful that I love it at first sight. 😍😍
There is no doubt that Modern JavaScript has more advantages in interaction as well as visual effects. Besides that, as we all know, Python 🐍 is an expressive language and is loved by data science community. To build data sciecne products the community love to use [dash](https://dash.plotly.com/). I tried to combine both dashplotly with [chart.xkcd-react](https://www.npmjs.com/package/chart.xkcd-react) ended up building the [dash_cute_charts](https://github.com/muntakim1/dash_cute_charts) component for dash.
Get started with demo example:
1. `git clone https://github.com/muntakim1/dash_cute_charts.git`
2. Install Dash and its dependencies: https://dash.plotly.com/installation
3. Run `python usage.py`
4. Visit http://localhost:8050 in your web browser, Click here for the [Live Demo](https://dash-cute-chart-example.herokuapp.com/)
## Usage 👨🏫
### What's new 🍭:
1. Added new charts (stacked,scatter and radarcharts)
2. Fixed some bugs.
### Install
Install the dash-cute-charts from pypip using below command
`pip install dash-cute-charts `
### Usage with Dash
```python
import dash
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import dash_cute_charts
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
# Pie Chart
dash_cute_charts.PieChart(
id="pieChart",
title="What Tim made of",
dataset=[
{
"data": [500, 200, 80, 90, 100],
}
],
labels=["a", "b", "e", "f", "g"],
options=[
{
"innerRadius": 0.5,
}
],
),
# Line Chart
dash_cute_charts.LineChart(
id="lineChart",
title="Monthly income of an indie developer",
xLabel="Month",
yLabel="$ Dollors",
labels=["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"],
dataset=[
{
"label": "Plan",
"data": [30, 70, 200, 300, 500, 800, 1500, 2900, 5000, 8000],
},
{
"label": "Reality",
"data": [0, 1, 30, 70, 80, 100, 50, 80, 40, 150],
},
],
),
# BarChart
dash_cute_charts.BarChart(
id="barchart",
title="github stars VS patron number",
dataset=[
{
"data": [100, 2],
}
],
labels=["github stars", "patrons"],
options=[{"yTickCount": 2}],
),
]
)
if __name__ == "__main__":
app.run_server(debug=True)
```
## Components 🧱
See [COMPONENTS.md](./COMPONENTS.md)
## Contributing
See [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md)
### Install dependencies
If you have selected install_dependencies during the prompt, you can skip this part.
1. Install npm packages
```
$ npm install
```
2. Create a virtual env and activate.
```
$ virtualenv venv
$ . venv/bin/activate
```
_Note: venv\Scripts\activate for windows_
3. Install python packages required to build components.
```
$ pip install -r requirements.txt
```
4. Install the python packages for testing (optional)
```
$ pip install -r tests/requirements.txt
```
- Run code in a Python environment:
1. Build your code
```
$ npm run build
```
2. Run and modify the `usage.py` sample dash app:
```
$ python usage.py
```
## Maintainer 🤵
Muntakimur Rahaman
IBM Certified Data Scientist
website: [www.muntakim.xyz](www.muntakim.xyz)
## Credits 🙏
[chart.xkcd-react](https://www.npmjs.com/package/chart.xkcd-react)
[chart.xkcd](https://github.com/timqian/chart.xkcd)
## 📃 License
MIT [©muntakim](https://github.com/muntakim1/)
نحوه نصب
نصب پکیج whl dash-cute-charts-0.0.4:
pip install dash-cute-charts-0.0.4.whl
نصب پکیج tar.gz dash-cute-charts-0.0.4:
pip install dash-cute-charts-0.0.4.tar.gz