معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Plugin for dart-fss

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dart-fss-classifier-0.2.0
نام	dart-fss-classifier
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sungwoo Jo
ایمیل نویسنده	nonswing.z@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/josw123/dart-fss-classifier
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dart-fss-classifier/
مجوز	GPLv3+

# Dart-Fss-Classifier [Dart-Fss](https://github.com/josw123/dart-fss)의 재무제표 추출 성능 향상을 위한 플러그인. 자연어 처리를 이용하여 재무제표 계정과목의 Concept ID 추정함으로써 재무제표 추출 성능 향상. ## Dependencies - [Dart-Fss](https://github.com/josw123/dart-fss) >= 0.3.0 - [TensorFlow](https://www.tensorflow.org) - [KoNLPy](http://konlpy.org/en/latest/) ## Installation ```bash pip install dart-fss-classifier ``` ## Usage ```python # Dart-fss 라이브러리 불러오기 import dart_fss as dart # dart_fss_classifier Plugin 불러오기 import dart_fss_classifier # Attach plugin assert dart_fss_classifier.attached_plugin() == True # 회사리스트 불러오기 corp_list = dart.get_corp_list() # 삼성전자 선택 samsung = corp_list.find_by_corp_name(corp_name='삼성전자', exactly=True)[0] # 재무제표 추출 fs = samsung.extract_fs(bgn_de='20100101') ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.2.0	dart-fss
-	tensorflow
-	konlpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dart-fss-classifier-0.2.0:

pip install dart-fss-classifier-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz dart-fss-classifier-0.2.0:

pip install dart-fss-classifier-0.2.0.tar.gz