معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python tools to interact with darshan log records of HPC applications.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	darshan-3.4.2.0
نام	darshan
نسخه کتابخانه	3.4.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://www.mcs.anl.gov/research/projects/darshan/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/darshan/
مجوز	-

======================= PyDarshan Documentation ======================= Python utilities to interact with Darshan log records of HPC applications. PyDarshan requires darshan-utils version 3.3 or higher to be installed. Features -------- * Darshan Report Object for common interactive analysis tasks * Low-level CFFI bindings for efficient access to darshan log files * Plots typically found in the darshan reports (matplotlib) * Bundled with darshan-utils while allowing site's darshan-utils to take precedence Usage ----- For examples and Jupyter notebooks to get started with PyDarshan make sure to check out the `examples` subdirectory. A brief examples showing some of the basic functionality is the following:: import darshan # Open darshan log with darshan.DarshanReport('example.darshan', read_all=False) as report: # Load some report data report.mod_read_all_records('POSIX') report.mod_read_all_records('MPI-IO') # or fetch all report.read_all_generic_records() # ... # Generate summaries for currently loaded data # Note: aggregations are still experimental and have to be activated: darshan.enable_experimental() report.summarize() Installation ------------ To install in most cases the following will work:: pip install --user darshan For alternative installation instructions and installation from source refer to <docs/install.rst> Testing ------- Targets for various tests are included in the makefile. To run the normal test suite use:: make test Or to test against different version of Python using Tox:: make test-all Coverage tests can be performed using:: make coverage Conformance to PEPs can be tested using flake8 via:: make lint Documentation ------------- Documentation for the python bindings is generated seperatedly from the darshan-utils C library in the interest of using Sphinx. After installing the developement requirements using `pip install -r requirements_dev.txt` the documentation can be build using make as follows:: pip install -r requirements_dev.txt make docs File List --------- * darshan:: core darshan python module code * devel:: scripts for building python wheel * docs:: markdown documentation used by sphinx to auto-generate HTML RTD style doc * examples:: Jupyter notebooks showing PyDarshan usage with log files * tests:: PyDarshan specific test cases * requirements.txt:: pip requirement file for minimum set of depednencies * requirements_dev.txt:: pip requirement file for depednencies needed to run development tools * setup.py:: python file for building/generating PyDarshan package * setup.cfg:: input for setup.py * MANIFEST.in:: input files for setup.py package * tox.ini:: input for tox which runs the automated testing

نیازمندی

مقدار	نام
-	cffi
-	numpy
-	pandas
-	matplotlib
-	seaborn
-	mako

نحوه نصب

نصب پکیج whl darshan-3.4.2.0:

pip install darshan-3.4.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz darshan-3.4.2.0:

pip install darshan-3.4.2.0.tar.gz