معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

dark emulator package

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dark-emulator-1.1.1
نام	dark-emulator
نسخه کتابخانه	1.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Takahiro Nishimichi, Hironao Miyatake, Sunao Sugiyama
ایمیل نویسنده	dark_emulator@ipmu.jp
آدرس صفحه اصلی	https://dark-emulator.readthedocs.io
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dark-emulator/
مجوز	-

# Dark Emulator [![Anaconda-Server Badge](https://anaconda.org/nishimichi/dark_emulator/badges/version.svg)](https://anaconda.org/nishimichi/dark_emulator) [![Anaconda-Server Badge](https://anaconda.org/nishimichi/dark_emulator/badges/latest_release_date.svg)](https://anaconda.org/nishimichi/dark_emulator) [![Anaconda-Server Badge](https://anaconda.org/nishimichi/dark_emulator/badges/license.svg)](https://anaconda.org/nishimichi/dark_emulator) [![Anaconda-Server Badge](https://anaconda.org/nishimichi/dark_emulator/badges/downloads.svg)](https://anaconda.org/nishimichi/dark_emulator) A repository for a cosmology tool `dark_emulator` to emulate halo clustering statistics. The code is developed based on Dark Quest simulation suite (https://darkquestcosmology.github.io/). The current version supports the halo mass function and two point correlation function (both halo-halo and halo-matter cross). ## Install In order to install dark emulator package, use pip: ``` pip install dark_emulator ``` or use conda: ``` conda install -c nishimichi dark_emulator ``` If the above does not work for you, you may download the source files from this repository and install via ``` python -m pip install -e . ``` after moving to the top directory of the source tree. In that case, you need to install `george` (a software package for the Gaussian process) and colossus ``` conda install -c conda-forge george pip install colossus ``` From version 1.1.0, `dark_emulator` uses FFTLog implementation by [Fang et al (2019); arXiv:1911.11947](https://arxiv.org/abs/1911.11947). ## Usage You can then check how Dark Emulator works by running a tutorial notebook at ``` docs/tutorial.ipynb docs/tutorial-hod.ipynb ``` See also the documentation on [readthedocs](https://dark-emulator.readthedocs.io/en/latest/). ## Code Paper The main reference for our halo emulation strategy is: "Dark Quest. I. Fast and Accurate Emulation of Halo Clustering Statistics and Its Application to Galaxy Clustering", by T. Nishimichi et al., [ApJ 884, 29 (2019)](https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/ab3719/meta), [arXiv:1811.09504](https://arxiv.org/abs/1811.09504). Please also refer to the paper "Cosmological inference from emulator based halo model I: Validation tests with HSC and SDSS mock catalogs", by H. Miyatake et al., [arXiv:2101.00113](https://arxiv.org/abs/2101.00113) for the implementation and performance of the halo-galaxy connection routines.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scipy
-	george

نحوه نصب

نصب پکیج whl dark-emulator-1.1.1:

pip install dark-emulator-1.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz dark-emulator-1.1.1:

pip install dark-emulator-1.1.1.tar.gz