معرفی شرکت ها


dariah-2.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A library for topic modeling and visualization.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dariah-2.0.2
نام dariah
نسخه کتابخانه 2.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده DARIAH-DE
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://dariah-de.github.io/Topics
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dariah/
مجوز Apache-2.0
A library for topic modeling and visualization ============================================== DARIAH Topics is an easy-to-use Python library for topic modeling and visualization. Getting started is `really easy`. All you have to do is import the library – you can train a model straightaway from raw textfiles. It supports two implementations of `latent Dirichlet allocation <http://www.jmlr.org/papers/volume3/blei03a/blei03a.pdf>`_: - The lightweight, Cython-based package `lda <https://pypi.org/project/lda/>`_ - The more robust, Java-based package `MALLET <http://mallet.cs.umass.edu/topics.php>`_ Installation ------------ :: $ pip install dariah Example ------- >>> import dariah >>> model, vis = dariah.topics(directory="british-fiction-corpus", ... stopwords=100, ... num_topics=10, ... num_iterations=1000) >>> model.topics.iloc[:5, :5] word0 word1 word2 word3 word4 topic0 phineas lord laura course house topic1 don't mother came go looked topic2 jones adams am indeed answered topic3 tom adam maggie it's tulliver topic4 crawley george osborne rebecca amelia With the ``vis`` object, you can visualize the model’s probability distributions, e.g. with ``vis.topic_document()``: .. image:: https://raw.githubusercontent.com/DARIAH-DE/Topics/testing/docs/images/topic-document.png Developing ---------- `Poetry <https://poetry.eustace.io/>`_ automatically creates a virtual environment, builds and publishes the project to `PyPI <https://pypi.org/>`_. Install dependencies with: :: $ poetry install run tests: :: $ poetry run pytest format code: :: $ poetry run black dariah build the project: :: $ poetry build and publish it on `PyPI <https://pypi.org/>`_: :: $ poetry publish About DARIAH-DE --------------- `DARIAH-DE <https://de.dariah.eu>`_ supports research in the humanities and cultural sciences with digital methods and procedures. The research infrastructure of DARIAH-DE consists of four pillars: teaching, research, research data and technical components. As a partner in `DARIAH-EU <http://dariah.eu/>`_, DARIAH-DE helps to bundle and network state-of-the-art activities of the digital humanities. Scientists use DARIAH, for example, to make research data available across Europe. The exchange of knowledge and expertise is thus promoted across disciplines and the possibility of discovering new scientific discourses is encouraged. This software library has been developed with support from the DARIAH-DE initiative, the German branch of DARIAH-EU, the European Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities consortium. Funding has been provided by the German Federal Ministry for Research and Education (BMBF) under the identifier 01UG1610J. .. image:: https://raw.githubusercontent.com/DARIAH-DE/Topics/master/docs/images/dariah-de_logo.png .. image:: https://raw.githubusercontent.com/DARIAH-DE/Topics/master/docs/images/bmbf_logo.png


نیازمندی

مقدار نام
>=2020.1.8,<2021.0.0 regex
>=1.1.2,<2.0.0 pandas
>=1.19.2,<2.0.0 numpy
>=2.0.0,<3.0.0 lda
>=3.2.1,<4.0.0 matplotlib
>=1.3.2,<2.0.0 cophi
>=0.11.0,<0.12.0 seaborn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dariah-2.0.2:

    pip install dariah-2.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz dariah-2.0.2:

    pip install dariah-2.0.2.tar.gz