معرفی شرکت ها


dantzig-0.2.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Rust-powered linear programming library for Python.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dantzig-0.2.0
نام dantzig
نسخه کتابخانه 0.2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Matteo Santamaria <matteosantama@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dantzig/
مجوز -
<p align="center"> <img src="logo.png" alt="Dantzig logo" width="40%"> </p> <h1 align="center">Dantzig: A Rust-powered LP library for Python</h1> <p align="center"> <a href="http://mypy-lang.org/"><img alt="Checked with mypy" src="http://www.mypy-lang.org/static/mypy_badge.svg"></a> <a href="https://github.com/psf/black"><img alt="Code style: black" src="https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg"></a> <a href="https://pycqa.github.io/isort/"><img alt="Imports: isort" src="https://img.shields.io/badge/%20imports-isort-%231674b1?style=flat&labelColor=ef8336"></a> <a href="https://opensource.org/licenses/MIT"><img alt="License: MIT" src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-success.svg"></a> </p> Dantzig is a lightweight and concise linear programming solver suitable for small and large-scale problems alike. Dantzig is implemented in both Rust and Python, meaning you get the expressiveness and flexibility of a Python frontend plus the raw computing speed of a Rust backend. Dantzig supports - A solver featuring a parametric self-dual algorithm - Arbitrarily restricted variables, including completely unrestricted free variables - `==`, `<=`, and `>=` constraints - Both minimization and maximization problems - A numerically stable LU factorization with partial pivoting routine for robust linear algebra operations - Memory-efficient sparse matrix representations - Modern Python type-checking :warning: Dantzig is under active development. Please help us improve the library by reporting any issues!. ### Installation Dantzig supports Python 3.10+ and can be installed with `pip`. ```shell pip install dantzig ``` ### Design Philosophies Dantzig prides itself on being both **lightweight** (zero-dependency) and **concise**. The API is designed to be extremely expressive and terse, saving you keystrokes without sacrificing clarity. To this end, Dantzig provides several short aliases for common classes and methods. A few examples are listed below, - `Var == Variable` - `Min == Minimize` - `Max == Maximize` - `Var.free() == Variable(lb=0.0, ub=0.0)` - `Var.nn() == Var.nonneg() == Variable(lb=0.0, ub=None)` - `Var.np() == Var.nonpos() == Variable(lb=None, ub=0.0)` ### Examples ```python import dantzig as dz x = dz.Variable(lb=0.0, ub=None) y = dz.Variable(lb=0.0, ub=None) z = dz.Variable(lb=0.0, ub=None) soln = dz.Minimize(x + y - z).subject_to(x + y + z == 1).solve() assert soln.objective_value == -1.0 assert soln[x] == 0.0 assert soln[y] == 0.0 assert soln[z] == 1.0 ``` Using aliases, the previous example can alternately be written ```python from dantzig import Min, Var x = Var.nn() y = Var.nn() z = Var.nn() soln = Min(x + y - z).st(x + y + z == 1) ``` ### Road Map - [ ] Mixed integer linear programing (MILP) - [ ] SIMD-accelerated linear algebra operations - [ ] General optimizations to make the library competitive with `ortools`


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.10 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dantzig-0.2.0:

    pip install dantzig-0.2.0.whl


نصب پکیج tar.gz dantzig-0.2.0:

    pip install dantzig-0.2.0.tar.gz