معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Handle, transform, and visualize hierarchically structured data

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dantro-0.19.0b2
نام	dantro
نسخه کتابخانه	0.19.0b2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	dantro developers
ایمیل نویسنده	dantro-dev@iup.uni.heidelberg.de
آدرس صفحه اصلی	https://gitlab.com/utopia-project/dantro
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dantro/
مجوز	LGPL-3.0-or-later

``dantro``: handle, transform, and visualize hierarchically structured data =========================================================================== ``dantro`` – from *data* and *dentro* (Greek for *tree*) – is a Python package that provides a uniform interface for hierarchically structured and semantically heterogeneous data. It is built around three main features: - **data handling:** loading heterogeneous data into a tree-like data structure, providing a uniform interface to it - **data transformation:** performing arbitrary operations on the data, if necessary using lazy evaluation - **data visualization:** creating a visual representation of the processed data Together, these stages constitute a **data processing pipeline**: an automated sequence of predefined, configurable operations. Akin to a Continuous Integration pipeline, a data processing pipeline provides a uniform, consistent, and easily extensible infrastructure that contributes to more efficient and reproducible workflows. This can be beneficial especially in a scientific context, for instance when handling data that was generated by computer simulations. ``dantro`` is meant to be *integrated* into projects and be used to set up such a data processing pipeline, customized to the needs of the project. It is designed to be **easily customizable** to the requirements of the project it is integrated in, even if the involved data is hierachically structured or semantically heterogeneous. Furthermore, it allows a **configuration-based specification** of all operations via `YAML <https://en.wikipedia.org/wiki/YAML>`_ configuration files; the resulting pipeline can then be controlled entirely via these configuration files and without requiring code changes. The ``dantro`` package is **open source software** released under the `LGPLv3+ <https://www.gnu.org/licenses/lgpl-3.0.html>`_ license. It was developed alongside the `Utopia project <https://gitlab.com/utopia-project/utopia>`_ (a modelling framework for complex and adaptive systems), but is an independent package. Learn more ---------- * `Documentation <https://dantro.readthedocs.io/>`_ * `Project page <https://gitlab.com/utopia-project/dantro>`_ * `README and installation instructions <https://gitlab.com/utopia-project/dantro#installing-dantro>`_ * `Publication in the Journal of Open Source Software <https://doi.org/10.21105/joss.02316>`_ * `Utopia Project Website <https://utopia-project.org/>`_

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
>=2022.11	xarray
-	dask
-	toolz
-	distributed
-	scipy
-	sympy
-	h5py
-	h5netcdf
-	matplotlib
-	seaborn
-	networkx
-	ruamel.yaml
-	dill
-	paramspace
-	pytest
-	pytest-cov
-	tox
-	pre-commit
-	pooch
-	cftime
==4.*	sphinx
>=0.3.*	sphinx-book-theme
-	sphinx-togglebutton
-	ipython
==4.*	sphinx
>=0.3.*	sphinx-book-theme
-	sphinx-togglebutton
-	ipython
-	pytest
-	pytest-cov
-	tox
-	pre-commit
-	pooch
-	cftime

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dantro-0.19.0b2:

pip install dantro-0.19.0b2.whl

نصب پکیج tar.gz dantro-0.19.0b2:

pip install dantro-0.19.0b2.tar.gz