معرفی شرکت ها

dame-flame-0.51

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.51
0.41
0.32
0.31
0.3
0.2
0.1
0.51
0.41
0.32
0.31
0.3
0.2
0.1

توضیحات

Causal Inference Covariate Matching
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dame-flame-0.51
نام dame-flame
نسخه کتابخانه 0.51
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Neha Gupta
ایمیل نویسنده neha.r.gupta@duke.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/almost-matching-exactly/DAME-FLAME-Python-Package
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dame-flame/
مجوز MIT
[![Build Status](https://app.travis-ci.com/almost-matching-exactly/DAME-FLAME-Python-Package.svg?branch=master)](https://app.travis-ci.com/almost-matching-exactly/DAME-FLAME-Python-Package) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/almost-matching-exactly/DAME-FLAME-Python-Package/badge.svg)](https://coveralls.io/github/almost-matching-exactly/DAME-FLAME-Python-Package) <!-- Comment hi. --> # DAME-FLAME A Python package for performing matching for observational causal inference on datasets containing discrete covariates -------------------------------------------------- ## Documentation [here](https://almost-matching-exactly.github.io/DAME-FLAME-Python-Package/) DAME-FLAME is a Python package for performing matching for observational causal inference on datasets containing discrete covariates. It implements the Dynamic Almost Matching Exactly (DAME) and Fast, Large-Scale Almost Matching Exactly (FLAME) algorithms, which match treatment and control units on subsets of the covariates. The resulting matched groups are interpretable, because the matches are made on covariates, and high-quality, because machine learning is used to determine which covariates are important to match on. ### Installation #### Dependencies `dame-flame` requires Python version (>=3.6.5). Install from [here](https://www.python.org/downloads/) if needed. - pandas>=0.11.0 - numpy>= 1.16.5 - scikit-learn>=0.23.2 If your python version does not have these packages, install from [here](https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/). To run the examples in the examples folder (these are not part of the package), Jupyter Notebooks or Jupyter Lab (available [here](https://jupyter.org/install)) and Matplotlib (>=2.0.0) is also required. #### User Installation Download from PyPi via $ pip install dame-flame


نیازمندی

مقدار نام
>=0.21.3 scikit-learn
>=0.14 scipy
>=0.11.0 pandas
>=1.6.1 numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dame-flame-0.51:

    pip install dame-flame-0.51.whl


نصب پکیج tar.gz dame-flame-0.51:

    pip install dame-flame-0.51.tar.gz