معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Dam4ML client library

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dam4ml-1.0.0
نام	dam4ml
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	NumeriCube
ایمیل نویسنده	support@numericube.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/numericube/dam4ml-client
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dam4ml/
مجوز	GPLv3

===================== DAM4ML CLIENT LIBRARY ===================== This is the dam4ml client library. Installation ------------ pip install dam4ml (Ugh, pretty is, uh?) Basic usage ----------- .. code-block:: python from dam4ml import client from dam4ml import transforms # Login to DAM4ML dataset = client.connect("mnist", api_key="") # (optional) Pre-load the whole dataset for offline performance. # This will take a while but will improve further performance. dataset.load() # (optional) You can pre-filter your dataset. See DAM4ML website # for more information about how to build your filter filter = { "tag_slug": "test", } # Iterate through all dataset items for item in dataset.as_dict(**filter): # ...process each dataset item here. pass # Convert dataset to a pynum array dataset.as_pynum(**filter) # Even better, simulate what Keras' load_dataset() method would do: pn_dataset = dataset.as_pynum() (x_train, y_train) = pn_dataset[] (x_val, y_val) = pn_dataset[]

نحوه نصب

نصب پکیج whl dam4ml-1.0.0:

pip install dam4ml-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz dam4ml-1.0.0:

pip install dam4ml-1.0.0.tar.gz