معرفی شرکت ها

dalysis-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2

توضیحات

Data anlysis tools with table operate for csv and excel
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dalysis-0.0.2
نام dalysis
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Youryanmi
ایمیل نویسنده tikmoing@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Tikmoing/datanlysis
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dalysis/
مجوز -
# dalysis: for data analysis I often need to deal with Excel and CSV table files in the process of numerical calculation and data analysis. And this is a package I wrote for the convenience of my own calculation. **If you find that there are some problems in this package, or there are functions and codes that need to be improved, please contact me or help me complete these. Thank you very much.** ## Something About the package the tree of this package ```bash dalysis │ table.py │ typecv.py │ __init__.py ``` ### table.py This module have functions *table.open_csv* and *table.open_excel* to handles excel and csv and return a object whose type is <class 'table.Table'> ### typecv.py This module have functions for type conversation. A demo code: ```python ''' test data.csv: date,value1,value2 2020/1/11,1,6 2020/1/12,3,3 2020/1/13,2,1 2020/1/14,7,8 2020/1/15,3,3 2020/1/16,1,1 2020/1/17,6,66 2020/1/18,8,33 2020/1/19,4,65 2020/1/20,9,32 2020/1/21,22,4 2020/1/22,45,33 2020/1/23,2,5 2020/1/24,7,3 2020/1/25,8,7 2020/1/26,0,4 2020/1/27,4,8 ''' from dalysis import table from dalysis import typecv import matplotlib.pyplot as plt tb = table.open_csv( "test data.csv","r" ) tb.output() plt.plot( typecv.toDate(tb.head('date'),"%y/%m/%d"),tb.head('value1') ) ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl dalysis-0.0.2:

    pip install dalysis-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz dalysis-0.0.2:

    pip install dalysis-0.0.2.tar.gz