معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Utility to help colorblind people by providing color filters and highlighting tools.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	daltonlens-0.1.5
نام	daltonlens
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Nicolas Burrus
ایمیل نویسنده	nicolas@burrus.name
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/DaltonLens/DaltonLens-Python
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/daltonlens/
مجوز	-

# DaltonLens-Python [![Unit Tests](https://github.com/DaltonLens/DaltonLens-Python/actions/workflows/unit_tests.yml/badge.svg)](https://github.com/DaltonLens/DaltonLens-Python/actions/workflows/unit_tests.yml) This python package is a companion to the desktop application [DaltonLens](https://github.com/DaltonLens/DaltonLens). Its main goal is to help the research and development of better color filters for people with color vision deficiencies. It also powers the Jupyter notebooks used for the technical posts of [daltonlens.org](https://daltonlens.org). The current features include: * Simulate color vision deficiencies using the Viénot 1999, Brettel 1997 or Machado 2009 models. * Provide conversion functions to/from sRGB, linear RGB and LMS * Implement several variants of the LMS model * Generate Ishihara-like test images For a discussion about which CVD simulation algorithms are the most accurate see our [Review of Open Source Color Blindness Simulations](https://daltonlens.org/opensource-cvd-simulation/). For more information about the math of the chosen algorithms see our article [Understanding CVD Simulation](https://daltonlens.org/understanding-cvd-simulation/). ## Install `python3 -m pip install daltonlens` ## How to use ### From the command line ``` daltonlens-python --help usage: daltonlens-python [-h] [--model MODEL] [--filter FILTER] [--deficiency DEFICIENCY] [--severity SEVERITY] input_image output_image Toolbox to simulate and filter color vision deficiencies. positional arguments: input_image Image to process. output_image Output image optional arguments: -h, --help show this help message and exit --model MODEL, -m MODEL Color model to apply: vienot, brettel, machado or auto (default: auto) --filter FILTER, -f FILTER Filter to apply: simulate or daltonize. (default: simulate) --deficiency DEFICIENCY, -d DEFICIENCY Deficiency type: protan, deutan or tritan (default: protan) --severity SEVERITY, -s SEVERITY Severity between 0 and 1 (default: 1.0) ``` ### From code ```python from daltonlens import convert, simulate, generate import PIL import numpy as np # Generate a test image that spans the RGB range im = np.asarray(PIL.Image.open("test.png").convert('RGB')) # Create a simulator using the Viénot 1999 algorithm. simulator = simulate.Simulator_Vienot1999() # Apply the simulator to the input image to get a simulation of protanomaly protan_im = simulator.simulate_cvd (im, simulate.Deficiency.PROTAN, severity=0.8) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	Pillow

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl daltonlens-0.1.5:

pip install daltonlens-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz daltonlens-0.1.5:

pip install daltonlens-0.1.5.tar.gz