معرفی شرکت ها


dailytreasuryrates-0.1.7


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Daily Treasury Rates Downloader
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dailytreasuryrates-0.1.7
نام dailytreasuryrates
نسخه کتابخانه 0.1.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Thijs van den Berg
ایمیل نویسنده thijs@sitmo.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dailytreasuryrates/
مجوز MIT
# Daily Treasury Rates Downloader A simple command line tool for downloading or updating daily US interest rates (Par Yield Curve Rates) from the US Department of the Treasury. ## Installation To install run: ~~~ > pip install dailytreasuryrates ~~~ ## Usage To create or update the file `rates.csv` with the latest treasury rates, run the following command: ~~~ > dailytreasuryrates rates.csv ~~~ This will look for the `rates.csv` file in the current folder and append any new data that is available for download on the US treasury site. You can also specify a fully qualitied path like `C:\dataset\myrates.csv` if you want to maintain the rates files at a different location. A common usage for the rates-file it to load it into Python with Pandas for processing: ~~~ import pandas as pd df = pd.read_csv('rates.csv', parse_dates=["Date"]).set_index("Date") ~~~ ## Output format details The output file is a `csv` file. ~~~ Date,1 Mo,2 Mo,3 Mo,4 Mo,6 Mo,1 Yr,2 Yr,3 Yr,5 Yr,7 Yr,10 Yr,20 Yr,30 Yr 1990-01-02,,,7.83,,7.89,7.81,7.87,7.9,7.87,7.98,7.94,,8.0 1990-01-03,,,7.89,,7.94,7.85,7.94,7.96,7.92,8.04,7.99,,8.04 ... 2023-03-06,4.75,4.79,4.93,5.02,5.22,5.05,4.89,4.61,4.27,4.16,3.98,4.14,3.92 2023-03-07,4.8,4.88,5.04,5.12,5.32,5.22,5.0,4.66,4.31,4.17,3.97,4.11,3.88 ~~~ * The first columns contains the date in `yyyy-mm-dd` format. * Dates are sorted in ascending order. * The first date is Jan 2nd 1990. * The number of tenors has grown over time. E.g. in 1990 there was no `1 Month` and `2 Month` tennor, but now there is. These missing values for older dates have empty string in the csv file, as can be seen in the snipped above. ## Download details Data gets downloaded from the U.S. DEPARTMENT OF THE TREASURY : Daily Treasury Par Yield Curve Rates [https://home.treasury.gov/resource-center/data-chart-center/interest-rates/TextView?type=daily\_treasury\_yield\_curve](https://home.treasury.gov/resource-center/data-chart-center/interest-rates/TextView?type=daily_treasury_yield_curve)


نیازمندی

مقدار نام
>=1.1.0,<2.0.0 argparse
>=1.1.2,<2.0.0 pandas


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dailytreasuryrates-0.1.7:

    pip install dailytreasuryrates-0.1.7.whl


نصب پکیج tar.gz dailytreasuryrates-0.1.7:

    pip install dailytreasuryrates-0.1.7.tar.gz