معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data science collaboration tool based on iPython notebooks.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dagpy-0.3.2
نام	dagpy
نسخه کتابخانه	0.3.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ivan Bestvina
ایمیل نویسنده	ivan.bestvina@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ibestvina/dagpy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dagpy/
مجوز	MIT

DAGpy ===== DAGpy is a data science collaboration tool based on iPython notebooks enabling data science teams to: - easily collaborate by branching out of others' notebooks - minimize code duplication - give a clean overview of the project - cache intermediate outputs so team members can use them without re-evaluation - automate the process of code execution upon data changes or on schedule - provide a clean interface to the data visualization dashboard designers and developers DAGpy manages a DAG (directed acyclic graph) of blocks of code, with each block being a sequence of iPython notebook cells, together with their outputs. It is designed to work seamlessly with popular VC systems like git and can be run locally or as a server application. GitHub: `github.com/ibestvina/dagpy/ <https://github.com/ibestvina/dagpy/>`_. Author: Ivan Bestvina Example project --------------- To play around with the example project, you can: - view the project DAG: ``dagpy view`` - run all the blocks: ``dagpy execute -a`` - add blocks through flows (with block B as a parent) and run them automatically: ``dagpy makeflow B -r`` - commit the changes: ``dagpy submitflow dagpy_flow.ipynb`` - explore other DAGpy options with ``dagpy -h`` Please note that notebook execution time includes a significant overhead of over a second, because a kernel must be started for each one. In future, we plan on adding support for non-notebook plane python blocks. These would also be edited through a flow notebook view, but would be saved as .py scripts, and executed without noticable overhead. Dependencies: - python 3 - jupyter - dill - networkx, matplotlib (for DAG view)

نحوه نصب

نصب پکیج whl dagpy-0.3.2:

pip install dagpy-0.3.2.whl

نصب پکیج tar.gz dagpy-0.3.2:

pip install dagpy-0.3.2.tar.gz