معرفی شرکت ها


dagline-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Use Python's multiprocessing module to execute tasks(python functon and windows bat script) of a DAG in parallel
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dagline-0.0.9
نام dagline
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Jason Liang <jasonliangyc@qq.com>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dagline/
مجوز -
## Overview Dagline is a package for executing multiple tasks of a DAG flow in parallel. The type of task can be python function and Windows bat script. ### System Requirements * Python 3.10+ ### Installation * python -m pip install dagline ### Use-cases * **Create a folder where you put the dag files locally. You can name your folder/py whatever you want:** dags\\         └──dag\_example.py   * **Define the DAG, open** _**dag\_example.py**_ **and enter the following content:** ```python from dagline.models.dag import DAG from dagline.models.operators.winbat import WinbatOperator from dagline.models.operators.python import PythonOperator def read_excel(): '''Do your works here''' print('call this func read_excel') def read_csv(): '''Do your works here''' print('call this func read_csv') def load_to_db(): '''Do your works here''' print('call this func load_to_db') task1 = PythonOperator(task_id = 'read_excel', python_callable = read_excel) task2 = PythonOperator(task_id = 'read_csv', python_callable = read_csv) task3 = PythonOperator(task_id = 'load_to_db', python_callable = load_to_db) task4 = WinbatOperator(task_id = 'housekeep', bat_command = r"C:\xxx\housekeep.bat") '''DAG graph, child task : [parent tasks]''' tasks_flow ={ task1 : [], task2 : [], task3 : [task1, task2], task4 : [task3] } with DAG( dag_id = 'dag_example', tasks_flow = tasks_flow, logfile = "C:\xxx\dag_example.log" ) as dag: pass ``` * **Run a DAG in parallel or run a DAG from some specified tasks** _python -m dagline dags run \<dag\_files\_home> \<dag\_id> \< --start\_with\_task\_ids >_          dag\_files\_home                     The folder of the DAG files          dag\_id                                    The id of the dag          --start\_with\_task\_ids            A list of the task ids, if it was provided, the DAG will start from these tasks, not from the beginning of the DAG ```python >python -m dagline dags run C:\xxx\dags_tasks\dags dag_example1 >python -m dagline dags run C:\xxx\dags_tasks\dags dag_example1 --start_with_task_ids read_csv ``` * **Run a task of the DAG** _python -m dagline tasks run \<dag\_files\_home> \<dag\_id> \<task\_id>_         dag\_files\_home                     The folder of the DAG files         dag\_id                                    The id of the dag         task\_id                                   The id of the task, only runs this task in the DAG ```python >python -m dagline tasks run C:\xxx\dags_tasks\dags dag_example read_csv ``` * **Visualize  a DAG on the html page** _python -m dagline dags show \<dag\_files\_home> \<dag\_id>_         dag\_files\_home                     The folder of the DAG files         dag\_id                                    The id of the dag ```python >python -m dagline dags show C:\xxx\dags_tasks\dags dag_example ```


نیازمندی

مقدار نام
- pyvis>=0.3.0


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.10 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dagline-0.0.9:

    pip install dagline-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz dagline-0.0.9:

    pip install dagline-0.0.9.tar.gz