معرفی شرکت ها

dacq2py-0.1.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.7
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.1
0.1
0.1.3
0.1.2
0.1.1

توضیحات

Analysis of electrophysiological data recorded with the Axona recording system
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dacq2py-0.1.7
نام dacq2py
نسخه کتابخانه 0.1.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Robin Hayman
ایمیل نویسنده r.hayman@ucl.ac.uk
آدرس صفحه اصلی https://github.com/rhayman/dacq2py
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dacq2py/
مجوز MIT
## Synopsis Tools for the analysis of electrophysiological data collected primarily with Axona recording products using Python. ## Code Example Main entry class is Trial contained in dacq2py_util i.e. ``` import dacq2py_util T = dacq2py_util.Trial('/path/to/dataset/mytrial') ``` The "usual" Axona dataset includes the following files: * mytrial.set * mytrial.1 * mytrial.2 * mytrial.3 * mytrial.4 * mytrial.pos * mytrial.eeg Note that you shouldn't specify a suffix when constructing the filename in the code example above. You can now start analysing your data! i.e. ``` T.plotEEGPower() T.plotMap(tetrode=1, cluster=4) ``` ## Motivation Analysis using Axona's Tint cluster cutting program is great but limited. This extends that functionality. ## Installation Easiest way is with pip (under Linux, don't know how this works under other OS's): > pip install dacq2py This should install all the pre-requisites, which are as follows: * numpy * scipy * matplotlib * scikits-learn * [astropy](http://www.astropy.org/) (for NaN-friendly convolution) * skimage * [mahotas](http://mahotas.readthedocs.org/en/latest/) Optional packages include: * [klustakwik](https://github.com/klusta-team/klustakwik) Download the files and extract to a folder and make sure it's on your Python path ## API Reference Most classes/ methods have some explanatory text. The files in the docs folder are extracted from that using standard Python tools. ## Tests To be implemented. ## Contributors Robin Hayman. ## License Do what you want license.


نحوه نصب


نصب پکیج whl dacq2py-0.1.7:

    pip install dacq2py-0.1.7.whl


نصب پکیج tar.gz dacq2py-0.1.7:

    pip install dacq2py-0.1.7.tar.gz