معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

DataCOVID Transformer

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dacot-2.0.0
نام	dacot
نسخه کتابخانه	2.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Alvaro Lopez Garcia
ایمیل نویسنده	aloga@ifca.unican.es
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ifca/dacot
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dacot/
مجوز	-

# dacot: DataCOVID Transformer `dacot` genera nuevos datasets a partir de los datos disponibles en los [Estudios de movilidad a partir de la telefonía móvil"](https://www.ine.es/experimental/movilidad/experimental_em.htm) realizados por el Instituto Nacional de Estadística. Se recomienda leer y entender la información suministrada por el INE para entender el alcance de dichos estudios. Cada ejecución de `dacot` genera un nuevo directorio dentro de `data/output/` con el formato `output_ESTUDIO_YYYYMMDD-VERSION` donde: - `ESTUDIO` se corresponde al estudio correspondiente (`em2` o `em3`) - `YYYY` se corresponde al año (2020) - `MM` se corresponde al mes (10) - `DD` se corresponde al día (01) - `VERSION` se corresponde a la versión del programa utilizada. Dentro de este directorio se generan directorios adicionales, con el formato `YYYY-MM-DD` correspondientes a los datos del INE. Dentro de cada uno de éstos se encuentran dos directorios adicionales: - `original`: contiene los ficheros originales del INE, sin modificaciones. - `province flux`: contiene los datasets generados con información de provincia, con los siguientes ficheros: - `flux.csv`: Flujos (> 15 personas) con información provincial. - `flux-inter.csv`: Flujos (> 15 personas) interprovinciales. - `flux-intra.csv`: Flujos (> 15 personas) intraprovinciales. Asimismo, estos ficheros se concatenan y se guardan el el directorio de salida. ## Instalación Se recomienda utilizar un `virtualenv`: virtualenv --python python3 .venv source .venv/bin/activate pip install . ## Uso Una vez instalado se puede ejecutar el programa `dacot`: $ dacot em2 dacot version 0.0.1.dev1 Checking directories... Base path: data INE data download path: data/raw/datos_disponibles_20201021-0.0.1.dev1.zip Interim data path: data/interim Output directory path: data/output/output_20201021-0.0.1.dev1 (...) O bien, sin instalarlo: $ python dacot/run.py # Acknowledgements Este programa forma parte del proyecto [distancia COVID](https://distancia-covid.csic.es/) CSICCOV19-039, que ha sido posible gracias al apoyo del [CSIC](https:www.csic.es) y de [Aena](https://aena.es).

نیازمندی

مقدار	نام
!=2.1.0,>=2.0.0	pbr
-	pandas
-	requests

نحوه نصب

نصب پکیج whl dacot-2.0.0:

pip install dacot-2.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz dacot-2.0.0:

pip install dacot-2.0.0.tar.gz