معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data Analysis Baseline Library

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dabl-0.2.5
نام	dabl
نسخه کتابخانه	0.2.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Andreas Mueller
ایمیل نویسنده	t3kcit+githubspam@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/amueller/dabl
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dabl/
مجوز	-

# dabl The data analysis baseline library. - "Mr Sanchez, are you a data scientist?" - "I dabl, Mr president." Find more information on the [website](https://dabl.github.io/). ## Try it out ``` pip install dabl ``` or [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/dabl/dabl/main) ## Current scope and upcoming features This library is very much still under development. Current code focuses mostly on exploratory visualization and preprocessing. There are also drop-in replacements for GridSearchCV and RandomizedSearchCV using successive halfing. There are preliminary portfolios in the style of [POSH auto-sklearn](https://ml.informatik.uni-freiburg.de/papers/18-AUTOML-AutoChallenge.pdf) to find strong models quickly. In essence that boils down to a quick search over different gradient boosting models and other tree ensembles and potentially kernel methods. Check out the [the website](https://dabl.github.io/dev/) and [example gallery](https://dabl.github.io/0.1.9/auto_examples/index.html) to get an idea of the visualizations that are available. Stay Tuned! ## Related packages ## Lux [Lux](https://github.com/lux-org/lux) is an awesome project for easy interactive visualization of pandas dataframes within notebooks. ### Pandas Profiling [Pandas Profiling](https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling) can provide a thorough summary of the data in only a single line of code. Using the ```ProfileReport()``` method, you are able to access a HTML report of your data that can help you find correlations and identify missing data. `dabl` focuses less on statistical measures of individual columns, and more on providing a quick overview via visualizations, as well as convienient preprocessing and model search for machine learning.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scipy
>=1.1	scikit-learn
-	pandas
>=3.5	matplotlib
-	seaborn

نحوه نصب

نصب پکیج whl dabl-0.2.5:

pip install dabl-0.2.5.whl

نصب پکیج tar.gz dabl-0.2.5:

pip install dabl-0.2.5.tar.gz