معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

dict implementation supporting attribute access, recursion, json, hashable, subclass, metaclass

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	d1ct-1.0.5
نام	d1ct
نسخه کتابخانه	1.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	UltrafunkAmsterdam
ایمیل نویسنده	info@ultrafunk.nl
آدرس صفحه اصلی	https://www.github.com/ultrafunkamsterdam/d1ct
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/d1ct/
مجوز	GPL

d1ct - a hybrid object/mapping === FEATURES --- - directly inherited from dict - accessible by attribute. o.x == o['x'] - This works also for all corner cases. - json.dumps json.loads - vars() works on it! - hashable! (should not yet trust on it, though) - autocomplete works even if the objects comes from a list - best of all, it works recursively. So all inner dicts will become d1cts too. CHANGELOG --- version 1.0.5 - added the capability to not only accept dict-like mappings, but also lists of objects which will be returned as a list of d1ct-objects. So no worries if you send it the json.loads output (which can be either a list or dict) ![d1ct screenshot](https://i.imgur.com/AKStFpo_d.webp?maxwidth=780&fidelity=grand) NO DOWNSIDES? --- >**oh hell yeah it got downsides** the performance which is a magnitude slower (~6x) than builtin dict to give you an impression of timeit results: **d1ct** ----- 0.26289230000111274 0.2543108999961987 0.25743720002355985 0.2560539000260178 0.2556736999831628 0.25478869999642484 0.2541010999993887 0.2552008999919053 0.2651131000020541 0.25846979999914765 **dict** ----- 0.04928750000544824 0.04902900001616217 0.049049399996874854 0.050644999981159344 0.0496991999971214 0.04940899999928661 0.0497540999785997 0.04959690000396222 0.04939249999006279 0.04959330000565387 **So... this implementation might have side effects which I did not notice, because of different use cases or whatever.** Usage / Testing ---- import d1ct d = d1ct({"a": 1, "b": {"b1": "c1"}}, kw1=1, kw2=2) d["z1"] = {} d.z1.update({"yyyy": 2323232}) assert d.a == d['a'] == 1 assert d.z1 == d['z1'] == {'yyyy': 2323232} assert d == {'a': 1, 'b': {'b1': 'c1'}, 'kw1': 1, 'kw2': 2, 'z1': {'yyyy': 2323232}} assert type(d.z1) is d1ct d.z1.update({"yyyy": 2323232}) assert type(d.z1.yyyy) is int d.z1.update({"yyyy": {"xbb": [1, 2, 23]}}) assert type(d.z1.yyyy) is d1ct import json json.dumps(d) d |= {'more_keys': {'really': 'yeah!'}} assert d == {'a': 1,'b': {'b1': 'c1'}, 'kw1': 1,'kw2': 2, 'z1': {'yyyy': {'xbb': [1, 2, 23] } },'more_keys': {'really': 'yeah!'} }

نحوه نصب

نصب پکیج whl d1ct-1.0.5:

pip install d1ct-1.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz d1ct-1.0.5:

pip install d1ct-1.0.5.tar.gz