معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An efficient package to read fortran-record files in Python.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cython-fortran-file-0.2.5
نام	cython-fortran-file
نسخه کتابخانه	0.2.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Corentin Cadiou
ایمیل نویسنده	contact@cphyc.me
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/cphyc/cython_fortran_file
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cython-fortran-file/
مجوز	MIT

# Cython fortran-file [![Build and Test](https://github.com/cphyc/cython_fortran_file/actions/workflows/build-test.yaml/badge.svg)](https://github.com/cphyc/cython_fortran_file/actions/workflows/build-test.yaml) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/cython_fortran_file)](https://pypi.org/project/cython_fortran_file) [![Conda-forge](https://img.shields.io/conda/vn/conda-forge/cython-fortran-file.svg)](https://anaconda.org/conda-forge/cython-fortran-file) This package is a fast and easy reader for record-based binary format, as written by Fortran. ## Installation This packages requires a compiler to be installed on you system. If you're using Linux or MacOSX you should be fine. If you're using Windows, please get in touch with me or open an issue. ``` pip install cython_fortran_file ``` That's all! ## Using it Here is a simple demonstration: ```python from cython_fortran_file import FortranFile as FF f = FF("/path/to/my/fortran/file.dat", mode="r") # Skip 5 records f.skip(5) # Read one record (an array of `double`) data = f.read_vector("d") assert data.dtype == np.float64 # Read one record (an array of signed `int`) data = f.read_vector("i") assert data.dtype == np.int32 # Read one *single* int. This will fail if there is more to read! v = f.read_int() # f _looks_ like a regular file descriptor f.tell() f.seek(0) f.close() ``` It also supports `with` statement so that you can't forget to close the file handler ```python with FF("/path/to/my/fortran/file.dat") as f: f.skip(5) data = f.read_vector("d") # Read a vector of doubles (as usual) ``` ## Data types The argument of `read_vector` follows the convention of the python struct package (C convention). See https://docs.python.org/3.5/library/struct.html#format-characters for the full list. Here is a shorter version: Argument | Fortran type | C type | Numpy dtype ---------|--------------|------------|-------------- `d` | `real(8)` | `double` | `np.float64` `f` | `real(4)` | `float` | `np.float32` `i` | `integer` | `int` | `np.int32` `l` | `integer(8)` | `long` | `np.int64`

نیازمندی

مقدار	نام
-	cython
-	numpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cython-fortran-file-0.2.5:

pip install cython-fortran-file-0.2.5.whl

نصب پکیج tar.gz cython-fortran-file-0.2.5:

pip install cython-fortran-file-0.2.5.tar.gz