معرفی شرکت ها
cyper-1.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Cython performed inline: compile and run your Cython snippets on the fly.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | cyper-1.0 |
| نام | cyper |
| نسخه کتابخانه | 1.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Syrtis Major |
| ایمیل نویسنده | styr.py@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/syrte/cyper/ |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/cyper/ |
| مجوز | MIT License |
# cyper
**Cy**thon **per**formed inline: compile and run your Cython snippets on the fly.
It is aiming to provide a flexible alternative to the IPython Cython magic command outside the IPython/Jupyter environment.
## Features
- Simple, get rid of the tedious setup files or makefile.
- Smart, auto-detect and set compiler flags for Numpy and OpenMP.
- Highly customizable, allow one to set Cython directives, environment variables and compiler options.
## Usage
### Basic usage
- Basic usage
```python
import cyper
code = r'''
def func(x):
return 2.0 * x
'''
pyx = cyper.inline(code)
pyx.func(1)
# 2.0
```
Raw string is recommended to avoid breaking escape character.
- It is convenient (though usually not encouraged) to export the variables from compiled module to the current namespace
```python
cyper.inline(code, globals())
func(1)
```
- Example of using Numpy array and external gsl library, assuming gsl installed at `/opt/gsl/`
```python
code = r'''
import numpy as np
cdef extern from "gsl/gsl_math.h":
double gsl_pow_int (double x, int n)
def pow(double x, int n):
y = gsl_pow_int(x, n)
return y
def pow_array(double[:] x, int n):
cdef:
int i, m=len(x)
double[:] y=np.empty(m, dtype='f8')
for i in range(m):
y[i] = gsl_pow_int(x[i], n)
return y.base
'''
pyx = cyper.inline(
code,
include_dirs=['/opt/gsl/include/'],
library_dirs=['/opt/gsl/lib'],
libraries=['gsl', 'gslcblas']
)
pyx.pow(2, 6)
# 64.0
import numpy as np
pyx.pow_array(np.arange(5, dtype='f8'), 2)
# array([ 0., 1., 4., 9., 16.])
```
- Get better performance (at your own risk) with arrays
```python
cyper.inline(code, fast_indexing=True)
# or equivalently
cyper.inline(code, directives=dict(boundscheck=False, wraparound=False))
```
### Advanced usage
- Set the compiler options, e.g., compiling OpenMP codes with gcc
```python
cyper.inline(openmpcode,
extra_compile_args=['-fopenmp'],
extra_link_args=['-fopenmp'],
)
# use '-openmp' or '-qopenmp' (>=15.0) for Intel
# use '/openmp' for Microsoft Visual C++ Compiler
# use '-fopenmp=libomp' for Clang
```
Or equivalently write this for short
```python
cyper.inline(openmpcode, openmp='-fopenmp')
```
The cython `directives` and distutils `extension_args` can also be set in a directive comment at the top of the code snippet, e.g.,
```python
code = r'''
# cython: boundscheck=False, wraparound=False, cdivision=True
# distutils: extra_compile_args = -fopenmp
# distutils: extra_link_args = -fopenmp
...<code>...
'''
cyper.inline(code)
```
- Set environment variables, e.g., using icc to compile
```python
cyper.inline(code, environ={'CC':'icc', 'LDSHARED':'icc -shared'})
```
See https://software.intel.com/en-us/articles/thread-parallelism-in-cython
- Set directory for searching cimport (.pxd file)
```python
cyper.inline(code, cimport_dirs=[custom_path]})
# or equivalently
cyper.inline(code, cythonize_args={'include_path': [custom_path]})
```
Try setting `cimport_dirs=sys.path` if Cython can not find the installed cimport modules.
## Installation
- Dependencies: Cython
- Installation:
```bash
pip install cyper
```
## License
Cyper is licensed under the [MIT License](https://github.com/syrte/cyper/blob/master/LICENSE)
نحوه نصب
نصب پکیج whl cyper-1.0:
pip install cyper-1.0.whl
نصب پکیج tar.gz cyper-1.0:
pip install cyper-1.0.tar.gz