معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

CyMR: Computational modeling of free recall data

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cymr-0.9.0
نام	cymr
نسخه کتابخانه	0.9.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Neal Morton
ایمیل نویسنده	mortonne@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/mortonne/cymr
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cymr/
مجوز	GPL-3.0-or-later

# cymr [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/cymr.svg)](https://badge.fury.io/py/cymr) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/cymr/badge/?version=latest)](https://cymr.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![Build Status](https://travis-ci.com/mortonne/cymr.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/mortonne/cymr) [![codecov](https://codecov.io/gh/mortonne/cymr/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/mortonne/cymr) [![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.4557123.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.4557123) Package for fitting and simulating free recall data. Includes a fast implementation of the context maintenance and retrieval (CMR) model using Cython. See the [website](https://cymr.readthedocs.io/en/latest/) for full documentation. ## Installation For the latest stable version: ```bash pip install cymr ``` To get the development version: ```bash pip install git+https://github.com/mortonne/cymr ``` To install for development, clone the repository and run: ```bash python install -e . ``` This will set links to the package modules so that you can edit the source code and have changes be reflected in your installation. ## Quickstart Fit the context maintenance and retrieval model (CMR) to sample data: ```python from cymr import fit, cmr # load sample data data = fit.sample_data('Morton2013_mixed').query('subject <= 3') # define model weights n_items = 768 param_def, patterns = cmr.config_loc_cmr(n_items) param_def.set_fixed( T=0.1, Lfc=0.15, Lcf=0.15, Afc=0, Acf=0, Dfc=0.85, Dcf=0.85, P1=0.2, P2=2, B_start=0.3, B_rec=0.9, X1=0.001, X2=0.25 ) param_def.set_free(B_enc=(0, 1)) # fit the model to sample data model = cmr.CMR() results = model.fit_indiv(data, param_def, patterns=patterns, tol=0.1) ``` See the [documentation](https://cymr.readthedocs.io/en/latest/) for details. ## Unit tests First, install extra packages needed for testing: ```bash pip install .[test] ``` To run all tests (from the main repository directory) ```bash pytest ``` ## Benchmark To run a speed benchmark test, first install snakeviz (`pip install snakeviz`). To run likelihood calculation with a sample dataset and then display an html report: ```bash ./benchmark ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl cymr-0.9.0:

pip install cymr-0.9.0.whl

نصب پکیج tar.gz cymr-0.9.0:

pip install cymr-0.9.0.tar.gz