معرفی شرکت ها


cvplot-0.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Understand machine learning models with Contribution-Value plots
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cvplot-0.0.2
نام cvplot
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Dennis Collaris
ایمیل نویسنده d.collaris@me.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/iamDecode/cvplot
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cvplot/
مجوز -
# <img src="https://explaining.ml/images/cvplots/logo.png" height="35"/> Contribution-Value plots The Contribution-Value plot is a visual encoding for interpreting machine learning models. [[more information]](https://explaining.ml/cvplots) ## Demo <img src="https://user-images.githubusercontent.com/1223300/132945671-1e7c0b64-fb63-46b3-ac5f-3fa19808242c.png" width="600"/> ## Installation To install use pip: ``` $ pip install cvplot ``` If you use jupyter lab, also run: ``` $ jupyter labextension install cvplot ``` for classic jupyter notebooks, run: ``` jupyter nbextension install --py --symlink --overwrite --sys-prefix cvplot jupyter nbextension enable --py --sys-prefix cvplot ``` ## Development For a development installation (requires npm or yarn), ``` $ git clone https://github.com/iamDecode/cvplot.git $ cd cvplot ``` You may want to (create and) activate a virtual environment before continuing with: ``` $ pip install -e . $ jupyter labextension install js $ jupyter nbextension install --py --symlink --overwrite --sys-prefix cvplot $ jupyter nbextension enable --py --sys-prefix cvplot ``` When actively developing your extension, build Jupyter Lab with the command: ``` $ jupyter lab --watch ``` This takes a minute or so to get started, but then automatically rebuilds JupyterLab when your javascript changes. ## Citation If you want to refer to our visualization, please cite our paper using the following BibTeX entry: ```bibtex @article{collaris2021comparative, title={Comparative Evaluation of Contribution-Value Plots for Machine Learning Understanding}, author={Collaris, Dennis and van Wijk, Jarke J.}, journal={Journal of Visualization}, year={2021}, issn={1875-8975}, doi={10.1007/s12650-021-00776-w}, url={https://doi.org/10.1007/s12650-021-00776-w} } ``` ## License This project is licensed under the BSD 2-Clause License - see the [LICENSE](LICENSE) file for details.


نحوه نصب


نصب پکیج whl cvplot-0.0.2:

    pip install cvplot-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz cvplot-0.0.2:

    pip install cvplot-0.0.2.tar.gz