معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fast Use Computer Vision Tools

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cvnet-0.1.1
نام	cvnet
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	XuMing
ایمیل نویسنده	xuming624@qq.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/shibing624/cvnet
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cvnet/
مجوز	Apache 2.0

# cvnet Build Model for Computer Vision(CV) Neural Network. ## 图像分类 ## 图像分割 - 语义分割 - 实例分割 - 全景分割 ### 技术演化路径 1. 2010年前，传统分割：1）边缘检测；2）遗传算法 2. 2010-2015年，机器学习：1）随机森林；2）支持向量机 3. 2015年后，深度学习：1）经典分割算法：FCN, U-Net, SegNet, DeepLab; 2)实时分割算法：ENet, LinkNet, BiSeNet, DFANet, Light-Weight RefineNet; 3)RGB-D分割算法：RedNet, RDFNet ### Networks implemented * [PSPNet](https://arxiv.org/abs/1612.01105) - With support for loading pretrained models w/o caffe dependency * [ICNet](https://arxiv.org/pdf/1704.08545.pdf) - With optional batchnorm and pretrained models * [FRRN](https://arxiv.org/abs/1611.08323) - Model A and B * [FCN](https://arxiv.org/abs/1411.4038) - All 1 (FCN32s), 2 (FCN16s) and 3 (FCN8s) stream variants * [U-Net](https://arxiv.org/abs/1505.04597) - With optional deconvolution and batchnorm * [Link-Net](https://codeac29.github.io/projects/linknet/) - With multiple resnet backends * [Segnet](https://arxiv.org/abs/1511.00561) - With Unpooling using Maxpool indices #### Upcoming * [E-Net](https://arxiv.org/abs/1606.02147) * [RefineNet](https://arxiv.org/abs/1611.06612) ### DataLoaders implemented * [CamVid](http://mi.eng.cam.ac.uk/research/projects/VideoRec/CamVid/) * [Pascal VOC](http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/segexamples/index.html) * [ADE20K](http://groups.csail.mit.edu/vision/datasets/ADE20K/) * [MIT Scene Parsing Benchmark](http://data.csail.mit.edu/places/ADEchallenge/ADEChallengeData2016.zip) * [Cityscapes](https://www.cityscapes-dataset.com/) ### Demo 1. demo site: https://www.remove.bg/upload 2. 演示效果： demo1: <img src="./docs/7.jpg" width="600" /> remove background: <img src="./docs/7-removebg-preview.png" width="600" /> demo2: <img src="./docs/red_car.png" width="600" /> remove background: <img src="./docs/red_car-removebg-preview.png" width="600" /> # Reference 1. [ClassyVision](https://github.com/facebookresearch/ClassyVision) 2. [Deep-Learning-Project-Template](https://github.com/L1aoXingyu/Deep-Learning-Project-Template) 3. [pytorch-semseg](https://github.com/meetshah1995/pytorch-semseg) 4. [torchcv](https://github.com/donnyyou/torchcv) 5. [pytorch-cnn-finetune](https://github.com/creafz/pytorch-cnn-finetune) 6. [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)

نحوه نصب

نصب پکیج whl cvnet-0.1.1:

pip install cvnet-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz cvnet-0.1.1:

pip install cvnet-0.1.1.tar.gz