معرفی شرکت ها


cvlive-0.1.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A multithreaded live image processor in Python running OpenCV
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cvlive-0.1.3
نام cvlive
نسخه کتابخانه 0.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Emil Skydsgaard
ایمیل نویسنده emilostuff@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Emilostuff/cvlive
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cvlive/
مجوز -
# CVLive A multithreaded live image processor in Python running OpenCV that processes images from a webcam or another video source and shows the results in 'real time'. A separate thread handles the processing while the main thread displays the previous result and captures the next input, resulting in significant performance gains. CVLive makes it possible to create live demos of a wide variety of image processing concepts *in only a few lines of code*. # How to Install ```bash pip install cvlive ``` # How to Use - Import `cvlive` - Create a subclass of `LiveImageProcessor` - Override one or more of the class methods: `convert()`, `process()`, `display()` and `update()` to obtain the desired functionality Please take a look at the [examples](https://github.com/Emilostuff/cvlive/tree/main/examples) and consult the documentation found in the [`LiveImageProcessor`](https://github.com/Emilostuff/cvlive/blob/main/src/cvlive/processor.py) base class to see how this might be done. # A Simple Example ```python from cvlive import LiveImageProcessor import cv2 class MySimpleProcessor(LiveImageProcessor): def convert(self): # convert input image to grayscale return cv2.cvtColor(self.raw_input, cv2.COLOR_BGR2GRAY) def process(self): # blur the input using a 51x51 Gaussian filter self.result = cv2.GaussianBlur(self.input, (51, 51), 0) if __name__ == "__main__": MySimpleProcessor().run() ```


نیازمندی

مقدار نام
- opencv-python


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8, <4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cvlive-0.1.3:

    pip install cvlive-0.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz cvlive-0.1.3:

    pip install cvlive-0.1.3.tar.gz