معرفی شرکت ها


cvindrones-0.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Direct Implementation of computer vision with just a line of code
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cvindrones-0.0.2
نام cvindrones
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Lakshay Kumar
ایمیل نویسنده contact@lakshaykumar.tech
آدرس صفحه اصلی https://www.lakshaykumar.tech/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cvindrones/
مجوز -
More about cvindrones ============================== It is a package having pre-built codes of face recognition, hands tracking module and body pose tracking. Implemented with a single line of code. https://www.lakshaykumar.tech/ What Is This? ------------- Implement the power of Computer Vision in your program with just few simple lines of code. Hand detection, Body Pose and face Recognition modules are included in this package faceProcessor(image, draw=False) > This function returns a 1D list of 3 items. Image (with rectangular box, if drawArea=True), area of face and [x,y,w,h] bodyProcessor(image, draw=False) > This function returns a list of 3 items i.e. Image (with rectangular box, if drawArea=True), list of body points and area of body. handProcessor(image, draw=False) > This function returns a list having image (with hand connections, if drawArea=True) and points in handlandmarks Usage ------- > faceProcessor(image, draw=True) ``` from cvindrones import faceProcessor import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: success, image = cap.read() funValues = faceProcessor(image,draw=True) image = funValues[0] area = funValues[1] x,y,w,h = funValues[2] cv2.imshow('Faces', image) cv2.waitKey(1) cap.release() ``` > bodyProcessor(image, draw=True) ``` from cvindrones import bodyProcessor import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: success, image = cap.read() funValues = bodyProcessor(image,draw=True) image = funValues[0] poseList = funValues[1] area = funValues[2] cv2.imshow('Body Posture Detection', image) cv2.waitKey(1) cap.release() ``` > handProcessor(image,draw=True) ``` from cvindrones import handProcessor import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: success, image = cap.read() funValues = handProcessor(image,draw=True) image = funValues[0] handLms = funValues[1] cv2.imshow('Hand Gesture Controller', image) cv2.waitKey(1) cap.release() ```


نیازمندی

مقدار نام
- mediapipe


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.3 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cvindrones-0.0.2:

    pip install cvindrones-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz cvindrones-0.0.2:

    pip install cvindrones-0.0.2.tar.gz