معرفی شرکت ها

cvextend-0.2.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.2
0.2.1
0.2.0
0.2.2
0.2.1
0.2.0

توضیحات

Tools to extend sklearn's cross-validation classes and functions
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cvextend-0.2.2
نام cvextend
نسخه کتابخانه 0.2.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Lyubomir Danov
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ldanov/pypkg_cvextend
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cvextend/
مجوز -
# README ## Description `cvextend` extends the functionality offered by the Model Selection module of [scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/): `cvextend.generate_param_grid` helps with permutating models in steps and their hyperparameters in your `sklearn.pipeline`. See the example [here](api/cvextend.generate_param_grid.html) `cvextend.ScoreGrid` helps you keep track of the scores you want to use in cross-validations with different optimisation objectives in parallel. See the example [here](api/cvextend.ScoreGrid.html) and also [cvextend.EvaluationGrid](api/cvextend.ScoreGrid.html). `cvextend.EvaluationGrid` ## Installation To install the cvextend library use pip: ``` pip install cvextend ``` or install directly from source: ``` python setup.py install ``` ## Usage ``` [WIP] ``` ## Questions and comments In case of questions or comments, write an email: `ldanov@users.noreply.github.com`


نیازمندی

مقدار نام
>=0.24.1 pandas
>=0.21.1 scikit-learn


نحوه نصب


نصب پکیج whl cvextend-0.2.2:

    pip install cvextend-0.2.2.whl


نصب پکیج tar.gz cvextend-0.2.2:

    pip install cvextend-0.2.2.tar.gz