معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Chain-based framework to split image processing into components.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cv2studio-1.0.2
نام	cv2studio
نسخه کتابخانه	1.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ilya Vouk
ایمیل نویسنده	ilya.vouk@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/VoIlAlex/cv2studio
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cv2studio/
مجوز	MIT

# cv2studio `cv2studio` is an OpenCV framework that give you an ability to decompose processing flow into components. ## Features - Component-based development - Channel independence - Classes wrappers for HighGUI elements of OpenCV - Channel independence for components ## Getting Started The main principle behind this framework is decomposition. Splitting up a code into one-format components make it highly reusable. It becomes easy to develop different parts of video/image processing separately and share it with others. ## Installing To install the latest release: ```bash pip install cv2studio ``` ## Usage ### Importing Before using features of the framework goes importing. `from cv2studio import App, Component` ### Component creation To create a component describe a class derived from `Component`. To use this class it's required to declare the method `process(self, img)`, where `img` is an image to be process. This function must return an image as well. ```python class Blur(Component): def process(self, img): img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 5) return img ``` This component apply blur to an input image. ### App creation To create an app that will hold processing components describe a class derived from 'App' and add components using `add_component(component)` method. ```python class VideoApp(App): def __init__(self, path): App.__init__(self, path, VIDEO) # self.add_component(MyComponent()) self.add_component(Blur()) ``` ### Running To run the described app use `main_loop` method. It will start main processing loop with applying chain of added component. ```python app = VideoApp('path/to/video') app.main_loop() ``` `main_loop` starts a video processing loop. For creating more complex app see the following examples. ## Testing To run tests run the following command: ```bash pytest ``` ## Versioning We use SemVer for versioning. For the versions available, see the tags on this repository. ## Contributing Please read CONTRIBUTE.md for details on our code of conduct, and the process for submitting pull requests to us. ## License This project is licensed under the MIT License - see the [LICENSE.md](LICENSE.txt) file for details

نحوه نصب

نصب پکیج whl cv2studio-1.0.2:

pip install cv2studio-1.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz cv2studio-1.0.2:

pip install cv2studio-1.0.2.tar.gz