معرفی شرکت ها

cv-validator-0.1.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

Tool for validating your computer vision data and model results.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cv-validator-0.1.4
نام cv-validator
نسخه کتابخانه 0.1.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ruslan Sakaev
ایمیل نویسنده sakaevruslan@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ningeen/cv-validator
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cv-validator/
مجوز MIT
<p align="center"> <a href="https://pypi.org/project/cv-validator" target="_blank"> <img src="https://img.shields.io/pypi/v/cv-validator?color=%2334D058&label=pypi%20package" alt="Package version"> </a> </p> # CV validator Library to validate computer vision data and models. ## Installation ```commandline pip install cv-validator ``` ## Usage Example on colab: [Link](https://colab.research.google.com/drive/184BZS6iJJTtAyHMY34TOS-W-MjpiOqCW?usp=sharing) ```python from cv_validator.checks import * from cv_validator.core.data import DataSource from cv_validator.core.suite import BaseSuite # Create class with data information train = DataSource(train_image_paths, train_labels, train_predictions, transform=None) test = DataSource(test_image_paths, test_labels, test_predictions, transform=transform) # Create suite with different checks suite = BaseSuite( checks=[ ImageSize(), ColorShift(), BrightnessCheck(need_transformed_img=True), ClassifierLabelDistribution(), MetricCheck(), MetricDiff(), MetricBySize(), MetricByRatio(), HashDuplicates(mode="exact", datasource_type="train"), ] ) # Run checks suite.run(task="multiclass", train=train, test=test, num_workers=4) ```


نیازمندی

مقدار نام
>=1.1.5 pandas
>=1.19.5 numpy
>=1.5.4 scipy
>=4.5.2,<5.0.0 opencv-python
>=5.6.0,<6.0.0 plotly
>=4.62.3,<5.0.0 tqdm
>=1.11.0,<2.0.0 onnx
>=1.9.0 onnxruntime
>=1.1.0,<2.0.0 joblib
>=7.16.3 ipython
>=7.6.5,<8.0.0 ipywidgets


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6.2,<3.11 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cv-validator-0.1.4:

    pip install cv-validator-0.1.4.whl


نصب پکیج tar.gz cv-validator-0.1.4:

    pip install cv-validator-0.1.4.tar.gz