معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

CutMuxImageDataGenerator For Keras

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cutmix-keras-1.0.0
نام	cutmix-keras
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	devbruce
ایمیل نویسنده	bruce93k@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/DevBruce/CutMixImageDataGenerator_For_Keras
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cutmix-keras/
مجوز	MIT

# CutMixImageDataGenerator (Keras) ![GitHub release (latest by date)](https://img.shields.io/github/v/release/DevBruce/CutMixImageDataGenerator_For_Keras) > Paper: [CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features](https://arxiv.org/abs/1905.04899) ## Install ```bash $ pip install cutmix-keras ``` ## How To Use ```python class CutMixImageDataGenerator(): def __init__(self, generator1, generator2, img_size, batch_size): self.batch_index = 0 self.samples = generator1.samples self.class_indices = generator1.class_indices self.generator1 = generator1 self.generator2 = generator2 . . . ``` - `generator1`, `generator2` need same generator applied `flow` method - `generator1`, `generator2` need `shuffle=True` If `shuffle=False`, This generator cutmix with same images. So there would no augmentation - Why are there two same generators? (`generator1`, `generator2`) \-\-\> To Solve Reference Problem ### Using Example ```python # (some codes) ... from cutmix_keras import CutMixImageDataGenerator # Import CutMix train_datagen = ImageDataGenerator( rescale=1./255, ) train_generator1 = train_datagen.flow_from_dataframe( dataframe=X_train, directory=IMG_DIR, target_size=(IMG_SIZE, IMG_SIZE), x_col='X_Column', y_col='Y_Column', color_mode='rgb', class_mode='categorical', batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=True, # Required ) train_generator2 = train_datagen.flow_from_dataframe( dataframe=X_train, directory=IMG_DIR, target_size=(IMG_SIZE, IMG_SIZE), x_col='X_Column', y_col='Y_Column', color_mode='rgb', class_mode='categorical', batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=True, # Required ) # CutMixImageDataGenerator train_generator = CutMixImageDataGenerator( generator1=train_generator1, generator2=train_generator2, img_size=IMG_SIZE, batch_size=BATCH_SIZE, ) ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl cutmix-keras-1.0.0:

pip install cutmix-keras-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz cutmix-keras-1.0.0:

pip install cutmix-keras-1.0.0.tar.gz